| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第14页 |
| 1.2 研究目的和创新点 | 第14-16页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 路由查找相关技术研究 | 第18-34页 |
| 2.1 路由查找算法性能指标 | 第18-20页 |
| 2.2 IPv4的地址分类和基于类的路由查找 | 第20-21页 |
| 2.3 无类域间路由(CIDR)及CIDR下的路由查找 | 第21-22页 |
| 2.4 路由查找现有技术的分析及对比 | 第22-23页 |
| 2.5 Linux哈希路由查找算法 | 第23-24页 |
| 2.5.1 Linux哈希路由查找算法的设计 | 第23-24页 |
| 2.5.2 Linux哈希路由查找算法的缺点 | 第24页 |
| 2.6 基于Bloom Filter的路由查找算法 | 第24-32页 |
| 2.6.1 重要的数据结构和概念 | 第25-29页 |
| 2.6.2 PBF算法的设计 | 第29-32页 |
| 2.7 本章小节 | 第32-34页 |
| 第三章 基于pivot-pushing和Bloom Filter的快速路由查找算法的设计 | 第34-42页 |
| 3.1 Trie树的Leaf-pushing和pivot-pushing | 第34-37页 |
| 3.1.1 Trie树的push操作 | 第34-35页 |
| 3.1.2 Trie树的Leaf-pushing操作 | 第35-36页 |
| 3.1.3 Trie树的pivot-pushing操作 | 第36-37页 |
| 3.2 PP&BF算法设计 | 第37-41页 |
| 3.2.1 PP&BF算法的数据结构布局设计 | 第38-39页 |
| 3.2.2 引入Bit Map Array | 第39-40页 |
| 3.2.3 PP&BF算法路由查找设计 | 第40页 |
| 3.2.4 PP&BF算法快速更新设计 | 第40-41页 |
| 3.3 本章小节 | 第41-42页 |
| 第四章 基于pivot-pushing和Bloom Filter的快速路由查找算法的实现 | 第42-50页 |
| 4.1 根据FIB表构建原始Trie树的实现 | 第42-43页 |
| 4.2 对原始Trie树在第p层进行pivot-pushing的实现 | 第43页 |
| 4.3 根据Trie树初始化BM、BF和BFC的实现 | 第43-44页 |
| 4.4 路由查找的实现 | 第44-46页 |
| 4.5 PP&BF算法快速更新的实现 | 第46-49页 |
| 4.5.1 给某一前缀设置下一跳时Trie树更新的算法实现 | 第47页 |
| 4.5.2 删除某一前缀对应的记录时Trie树更新的算法实现 | 第47-48页 |
| 4.5.3 更新BM、BFC和BF的算法实现 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小节 | 第49-50页 |
| 第五章 基于pivot-pushing和Bloom Filter的快速路由查找算法的测试与实验 | 第50-60页 |
| 5.1 实验数据集说明 | 第50-51页 |
| 5.2 参数p(pivot-level)的选择 | 第51-54页 |
| 5.3 Bloom Filter哈希函数个数k的选择 | 第54-55页 |
| 5.4 不同路由查找算法实验结果对比 | 第55-58页 |
| 5.5 算法优缺点分析 | 第58页 |
| 5.6 本章小节 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
