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基于引导图像的快速图像去模糊方法

摘要第2-3页
Abstract第3页
1 绪论第7-12页
    1.1 研究背景和意义第7-8页
    1.2 研究现状第8-11页
    1.3 本文章节安排第11-12页
2 图像去模糊的理论基础和相关工作第12-23页
    2.1 图像去模糊的相关理论基础第12-15页
        2.1.1 图像的退化模型第12-13页
        2.1.2 自然图像的先验知识第13页
        2.1.3 模糊核的先验知识第13-14页
        2.1.4 经典的MAP方法第14-15页
    2.2 单幅图像的去模糊方法第15-19页
        2.2.1 非盲的图像去模糊第15-17页
        2.2.2 盲的图像去模糊第17-19页
    2.3 多幅图像的去模糊方法第19-23页
        2.3.1 基于模糊/噪声图像对的去模糊方法第20-21页
        2.3.2 鲁棒的闪光图像去模糊方法第21-23页
3 基于引导图像的快速去模糊方法第23-35页
    3.1 指导滤波及其性质第23-30页
        3.1.1 双边滤波第23-24页
        3.1.2 指导滤波第24-27页
        3.1.3 指导滤波的性质第27-30页
    3.2 基于引导图像的快速去模糊模型第30-35页
        3.2.1 模型的定义与求解第30-32页
        3.2.2 方法分析第32-34页
        3.2.3 运行效率分析第34-35页
4 实验结果与分析第35-42页
    4.1 合成图像上的实验结果对比第35-36页
    4.2 真实图像上的实验结果对比第36-39页
    4.3 量化评价第39-40页
        4.3.1 结构相似性对比第39-40页
        4.3.2 算法效率对比第40页
    4.4 更多实验结果第40-42页
结论第42-44页
参考文献第44-47页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第47-48页
致谢第48-50页

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