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多聚焦图像融合研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·图像融合研究的目的和意义第8页
   ·研究现状及存在的问题第8-9页
     ·研究现状第8-9页
     ·存在的问题第9页
   ·本文的主要工作第9-11页
第二章 多聚焦图像融合的基本理论第11-23页
   ·多聚焦图像的成像原理第11-13页
   ·多聚焦图像融合的主要方法第13-20页
     ·基于空间域的多聚焦图像融合方法第13-18页
     ·基于频域的多聚焦图像融合方法第18-20页
   ·评价方式第20-23页
     ·视觉评价第20页
     ·指标评价第20-23页
第三章 基于空间域的多聚焦图像融合方法第23-36页
   ·PCA 分块结合高通滤波的多聚焦图像融合算法研究第23-29页
     ·基于图像分块的多聚焦图像融合法第23-24页
     ·主分量分析方法(PCA)第24-25页
     ·PCA 构造清晰度指标第25-26页
     ·基于PCA 和高通滤波的多聚焦图像融合算法第26-27页
     ·算法仿真第27-29页
   ·基于焦点区域检测的多焦点图像融合第29-35页
     ·清晰像素的辨别第29-30页
     ·清晰区域检测第30-33页
     ·多聚焦图像融合算法第33页
     ·算法仿真第33-35页
   ·本章总结第35-36页
第四章 基于频域的多聚集图像融合方法第36-48页
   ·小波分析基础理论第36-42页
     ·连续小波变换第36页
     ·离散小波变换第36-37页
     ·多分辨率分析第37-38页
     ·Mallat 算法第38-40页
     ·图像的小波分解和重构原理第40-42页
   ·传统的基于小波的图像融合方法第42-44页
     ·融合过程第42页
     ·低频和高频融合规则第42-44页
   ·改进的融合算法第44-45页
     ·低频系数的选取第44-45页
     ·高频系数的选取第45页
   ·仿真结果分析第45-46页
   ·本章总结第46-48页
第五章 基于图像分块和小波的多聚焦图像融合第48-54页
   ·基于小波变换的图像融合第48-49页
   ·分块图像第49-51页
     ·清晰度指标第49-51页
     ·图像块属性辨识第51页
   ·图像融合方法第51-52页
   ·仿真结果分析第52-53页
   ·本章总结第53-54页
第六章 总结和展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-62页
硕士期间取得的成果第62-63页

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