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基于最短路径Dijkstra算法的铁路客运中转径路优化研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 对基于图搜索策略的最短路算法研究第10-12页
        1.2.2 对最短路算法的数据结构优化研究第12页
        1.2.3 与实际网络空间特性相结合的搜索策略研究第12-13页
        1.2.4 最短路径算法的实时性并行化研究第13-14页
    1.3 本文研究内容第14页
    1.4 本文组织结构第14-16页
2 最短路径算法的分析研究第16-28页
    2.1 最短路径算法概述第16-19页
        2.1.1 网络拓扑存储数据结构第16-17页
        2.1.2 算法运行数据结构第17-19页
    2.2 最短路径算法分类第19-22页
        2.2.1 问题类型分类第19页
        2.2.2 网络类型分类第19-21页
        2.2.3 实现方法分类第21-22页
    2.3 最短路径算法的标号法实现第22-24页
        2.3.1 标号算法描述第22-23页
        2.3.2 标号算法流程及复杂度分析第23-24页
    2.4 传统 Dijkstra 算法分析第24-28页
        2.4.1 传统Dijkstra 算法的主要思想第24-26页
        2.4.2 Dijkstra 算法改进分析第26-28页
3 铁路客运网络的层次模型第28-36页
    3.1 路网特点第28-29页
    3.2 路网模型第29-32页
        3.2.1 路网层次模型第29-30页
        3.2.2 端点动态基点化第30-32页
        3.2.3 路网区域划分第32页
    3.3 路网拓扑关系第32-34页
    3.4 路网网络模型的求解第34-36页
        3.4.1 任意发到站间最短路径的求解第34页
        3.4.2 支点站间最短路径的求解第34-36页
4 基于 Dijkstra 算法的铁路客运中转径路优化算法设计第36-51页
    4.1 铁路客运中转径路的计算模型第36-44页
        4.1.1 客运径路计算分析第36页
        4.1.2 主要铁路客运换乘网络计算模型分析第36-42页
        4.1.3 铁路客运中转径路计算模型第42-44页
    4.2 客运网络的邻接表存储结构第44页
    4.3 基于优先队列的算法运行结构第44-48页
        4.3.1 优先队列第44-45页
        4.3.2 堆结构第45-46页
        4.3.3 堆排序第46-48页
    4.4 基于四叉堆优先队列的铁路客运中转径路算法第48-51页
        4.4.1 k 叉堆操作时间分析及k 值选定第48-49页
        4.4.2 基于四叉堆优先队列的Dijkstra 算法第49-51页
5 铁路客运中转径路优化算法实现第51-58页
    5.1 系统分析设计第51-54页
        5.1.1 系统框架设计第51-52页
        5.1.2 类设计第52-53页
        5.1.3 数据库设计第53页
        5.1.4 算法流程设计第53-54页
    5.2 径路信息存储第54-57页
        5.2.1 数据访问层实现第55-57页
    5.3 径路分析模块的测试第57-58页
6 总结与展望第58-60页
    6.1 论文主要工作第58页
    6.2 后续工作展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
附录第64-66页

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