| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-16页 |
| ·国内外针对股票行情的研究现状 | 第8-10页 |
| ·道氏理论 | 第10-11页 |
| ·基本面分析法和技术分析法 | 第11-12页 |
| ·传统股票分析方法存在的问题 | 第12-13页 |
| ·神经网络的研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的内容提要 | 第14页 |
| ·论文的篇章架构 | 第14-16页 |
| 第二章 数据挖掘、神经网络概述及应用 | 第16-27页 |
| ·数据挖掘 | 第16-24页 |
| ·人工神经网络 | 第24-27页 |
| 第三章 用于股票数据分析的BP 神经网络模型的分析与建立 | 第27-32页 |
| ·作为BP 神经网络输入节点的股市常用技术指标 | 第27-29页 |
| ·BP 神经网络模型的建立 | 第29-32页 |
| 第四章 基于BP 神经网络模型的股票分析系统设计 | 第32-45页 |
| ·基于BP 神经网络模型的股票分析系统总体设计 | 第32-45页 |
| ·数据预处理子系统 | 第34-37页 |
| ·BP 神经网络子系统结构设计 | 第37-45页 |
| 第五章 对股票数据分析系统的分析和评价 | 第45-46页 |
| 第六章 结论 | 第46-47页 |
| ·基于BP 神经网络模型的股票数据分析系统特点 | 第46页 |
| ·不足与展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |