| 第一章 绪论 | 第5-11页 |
| 1.1 网络安全问题 | 第5页 |
| 1.2 近年来黑客入侵的特点 | 第5-6页 |
| 1.3 引入入侵检测系统的必要性 | 第6页 |
| 1.4 入侵检测系统的研究现状 | 第6-9页 |
| 1.4.1 入侵检测系统的体系结构 | 第6-8页 |
| 1.4.2 入侵检测系统的分类 | 第8-9页 |
| 1.5 本论文的主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 MINNIDS总体设计 | 第11-18页 |
| 2.1 系统分析 | 第11-12页 |
| 2.1.1 MINNIDS的需求分析 | 第11页 |
| 2.1.2 解决这些需求的可行性技术探讨 | 第11-12页 |
| 2.2 系统设计 | 第12-13页 |
| 2.2.1 MINNIDS的设计思想 | 第12页 |
| 2.2.2 MINNIDS的模块结构 | 第12页 |
| 2.2.3 MINNIDS的模块功能 | 第12-13页 |
| 2.3 MINNIDS的工作方式 | 第13-14页 |
| 2.4 MINNIDS的工作流程 | 第14页 |
| 2.5 插件机制的设计与实现 | 第14-16页 |
| 2.6 MINNIDS的运行环境 | 第16-18页 |
| 第三章 解码模块的设计与实现 | 第18-32页 |
| 3.1 概述 | 第18页 |
| 3.2 包捕获与包过滤的原理 | 第18-20页 |
| 3.3 基于Libpcap接口的解码模块的设计 | 第20-32页 |
| 3.3.1 过滤表达式的编写 | 第21页 |
| 3.3.2 Libpcap的关键数据结构 | 第21-22页 |
| 3.3.3 Libpcap的关键库函数 | 第22-26页 |
| 3.3.4 协议分析器的实现 | 第26-32页 |
| 第四章 预处理模块的设计与实现 | 第32-45页 |
| 4.1 概述 | 第32页 |
| 4.2 检查黑客扫描和大规模网络攻击插件的设计与实现 | 第32-35页 |
| 4.2.1 本插件的设计背景 | 第32-33页 |
| 4.2.2 本插件的检测方案 | 第33-35页 |
| 4.2.3 本插件的具体实现 | 第35页 |
| 4.3 异常处理插件的设计与实现 | 第35-45页 |
| 4.3.1 神经网络类型的选取 | 第35-36页 |
| 4.3.2 BP神经网络的特点 | 第36页 |
| 4.3.3 数据源的选取 | 第36-37页 |
| 4.3.4 BP网络的结构设计 | 第37-38页 |
| 4.3.5 单个BP网络的训练算法 | 第38-42页 |
| 4.3.6 BP网络的训练效果 | 第42-45页 |
| 第五章 基于攻击特征匹配的检测流程 | 第45-56页 |
| 5.1 概述 | 第45-46页 |
| 5.2 规则文件的编写 | 第46-48页 |
| 5.2.1 规则头 | 第46-47页 |
| 5.2.2 规则选项 | 第47-48页 |
| 5.3 规则解析流程的设计与实现 | 第48-52页 |
| 5.3.1 二维链表数据结构的定义 | 第48-51页 |
| 5.3.2 二维链表的生成 | 第51-52页 |
| 5.4 规则匹配检测的设计与实现 | 第52-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-60页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 进一步改进的设想 | 第56-60页 |
| 6.2.1 网络应用编程接口的选择 | 第57页 |
| 6.2.2 网络编程模式的选择 | 第57-58页 |
| 6.2.3 服务类型与通信模式的选择 | 第58页 |
| 6.2.4 基本TCP客户-服务器程序的工作过程 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 摘要 | 第64-66页 |
| ABSTRACT | 第66页 |