| 目 录 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 信道预测的意义 | 第6-8页 |
| 1.2 信道预测研究的历史和现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第10页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 理论基础 | 第12-25页 |
| 2.1 移动信道 | 第12-20页 |
| 2.1.1 概述 | 第12-13页 |
| 2.1.2 多径传播的特性 | 第13-18页 |
| 2.1.3 平坦快速衰落信道模型 | 第18-20页 |
| 2.2 加性高斯白噪声信道的最佳接收机 | 第20-25页 |
| 2.2.1 受加性高斯白噪声恶化信号的最佳接收机 | 第20-23页 |
| 2.2.2 PAM 与 QAM 的最佳接收机性能 | 第23-25页 |
| 第三章 ESPRIT 算法及其改进算法 | 第25-42页 |
| 3.1 基本 ESPRIT 算法及其它常用算法 | 第25-34页 |
| 3.1.1 基本 ESPRIT 算法 | 第25-27页 |
| 3.1.2 基本 ESPRIT 算法同其它信道预测算法的比较 | 第27-31页 |
| 3.1.3 仿真实验 | 第31-34页 |
| 3.2 改进的 ESPRIT 算法 | 第34-41页 |
| 3.2.1 改进算法的理论基础 | 第34-35页 |
| 3.2.2 基于数据共轭重排的 ESPRIT 改进算法 | 第35-38页 |
| 3.2.3 基于数据预处理的 ESPRIT 改进算法 | 第38-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 自适应子空间追踪及其改进算法 | 第42-62页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 自适应子空间追踪算法 | 第42-53页 |
| 4.2.1 FAST 子空间追踪方法 | 第42-47页 |
| 4.2.2 FAST2 子空间追踪方法 | 第47-49页 |
| 4.2.3 FAST 算法和 FAST2 算法的仿真实验 | 第49-53页 |
| 4.3 改进的自适应子空间追踪算法 | 第53-60页 |
| 4.3.1 MFAST 子空间追踪方法 | 第53-56页 |
| 4.3.2 MFAST2 子空间追踪方法 | 第56-57页 |
| 4.3.3 四种算法的运算量比较 | 第57-58页 |
| 4.3.4 MFAST 和 MFAST2 算法的仿真实验 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 信道预测的自适应传输应用 | 第62-68页 |
| 5.1 引言 | 第62-63页 |
| 5.2 自适应调制 | 第63-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论和展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致 谢 | 第74-75页 |
| 摘 要 | 第75-78页 |
| ABSTRACT | 第78页 |
