| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 回顾评析国外研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 评析回顾国内相关研究 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的创新点 | 第14-15页 |
| 2 选址决策方法及影响因素分析 | 第15-30页 |
| 2.1 选址问题的产生和分类 | 第15-20页 |
| 2.1.1 经典选址模型 | 第15-19页 |
| 2.1.2 影响养老地产选址的具体因素 | 第19-20页 |
| 2.2 GIS在房地产选址中的应用研究 | 第20-25页 |
| 2.2.1 房地产领域GIS的应用 | 第20-22页 |
| 2.2.2 地理空间数据 | 第22-23页 |
| 2.2.3 空间分析方法 | 第23-25页 |
| 2.3 保障性养老地产选址影响因素研究 | 第25-30页 |
| 2.3.1 保障性养老市场消费需求分析 | 第25-26页 |
| 2.3.2 选址影响因素的确定 | 第26-30页 |
| 3 改进后的AHP-GIS选址模型与方法 | 第30-38页 |
| 3.1 改进后的AHP-GIS模型构造原理 | 第30页 |
| 3.2 改进AHP-GIS模型优越性分析 | 第30-31页 |
| 3.2.1 德尔菲法优缺点分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 层次分析法优缺点分析 | 第31页 |
| 3.2.3 灰色关联优缺点分析 | 第31页 |
| 3.3 改进AHP-GIS建模步骤 | 第31-38页 |
| 3.3.1 用Delphi法依据递阶层次结构确定评估指标体系 | 第31-32页 |
| 3.3.2 建立递阶层次图 | 第32-33页 |
| 3.3.3 比较判断矩阵的构造 | 第33页 |
| 3.3.4 对指标权重和一致性的比率予以计算 | 第33-35页 |
| 3.3.5 层次总排序和对一致性的检验 | 第35-36页 |
| 3.3.6 借助灰色分析法对评价等级予以分析，做好评估分类 | 第36-37页 |
| 3.3.7 将影响选址因素权值加入到GIS空间分析中 | 第37-38页 |
| 4 实例研究——以天津市津南区为例 | 第38-54页 |
| 4.1 津南区人口老龄化及养老设施现状 | 第38-39页 |
| 4.1.1 津南区人口老龄化趋势 | 第38-39页 |
| 4.1.2 津南区养老存在的问题 | 第39页 |
| 4.2 天津市津南区保障性养老地产选址 | 第39-52页 |
| 4.2.1 确定影响因素的权重 | 第40-42页 |
| 4.2.2 取得评价样本量矩阵 | 第42-43页 |
| 4.2.3 确定评价等级 | 第43-44页 |
| 4.2.4 计算灰色统计数 | 第44页 |
| 4.2.5 确定灰色评估权值 | 第44-45页 |
| 4.2.6 GIS选址分析 | 第45-52页 |
| 4.3 津南区保障性养老地产选址结果分析 | 第52-54页 |
| 4.3.1 选址结果的分布情况 | 第52页 |
| 4.3.2 选址结果与津南地区已有养老设施对比分析 | 第52-54页 |
| 5 结论与展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59-63页 |
