基于FPGA的红外图像细节增强
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景与目的 | 第11页 |
| 1.2 外图像细节增强的研究进展 | 第11-12页 |
| 1.3 研究方法与内容安排 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 红外图像的处理 | 第14-26页 |
| 2.1 红外图像介绍 | 第14-18页 |
| 2.1.1 红外成像技术 | 第14-16页 |
| 2.1.2 红外图像与可见光图像 | 第16-17页 |
| 2.1.3 红外图像处理的研究进展 | 第17-18页 |
| 2.2 图像处理基本知识 | 第18-23页 |
| 2.2.1 图像的基本类型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 图像的分辨率、对比度、亮度及其噪声 | 第19页 |
| 2.2.3 图像增强简介 | 第19-20页 |
| 2.2.4 图像滤波 | 第20-21页 |
| 2.2.5 直方图处理 | 第21-23页 |
| 2.3 图像形态学处理 | 第23-25页 |
| 2.3.1 二值形态学 | 第24页 |
| 2.3.2 灰度图像中的形态学运算 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 DDE算法仿真 | 第26-44页 |
| 3.1 典型的红外图像增强算法 | 第26-28页 |
| 3.1.1 基于幂函数的直方图灰度密度均衡 | 第26-27页 |
| 3.1.2 双向直方图均衡算法 | 第27页 |
| 3.1.3 基于频率变换方法 | 第27-28页 |
| 3.1.4 空间域滤波提取细节方法 | 第28页 |
| 3.2 DDE算法的MATLAB仿真 | 第28-40页 |
| 3.2.1 算法的流程与结构 | 第29-30页 |
| 3.2.2 MATLAB仿真实现 | 第30-35页 |
| 3.2.3 算法优化前后的效果对比 | 第35-36页 |
| 3.2.4 仿真结果评价 | 第36-39页 |
| 3.2.5 不同算法的效果对比 | 第39-40页 |
| 3.3 DDE算法的C仿真 | 第40-43页 |
| 3.3.1 BMP图片的读入与处理 | 第41-42页 |
| 3.3.2 C语言的数字图像处理 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 算法的FPGA实现 | 第44-64页 |
| 4.1 FPGA平台介绍 | 第44-46页 |
| 4.1.1 FPGA简介 | 第45页 |
| 4.1.2 FPGA的设计流程 | 第45-46页 |
| 4.2 算法整体架构 | 第46-47页 |
| 4.3 图像处理模块的设计原理 | 第47-56页 |
| 4.3.1 滤波操作 | 第48-50页 |
| 4.3.2 直方图均衡 | 第50-52页 |
| 4.3.3 整型数与浮点数的转换 | 第52-53页 |
| 4.3.4 幂次变换 | 第53-55页 |
| 4.3.5 整幅图像的均值计算 | 第55页 |
| 4.3.6 利用查表法实现平方根运算 | 第55-56页 |
| 4.4 其他子模块的设计原理 | 第56-61页 |
| 4.4.1 VGA接口的输入和输出控制 | 第56-57页 |
| 4.4.2 AD9984A的工作原理 | 第57-60页 |
| 4.4.3 图像分辨率检测 | 第60-61页 |
| 4.4.4 I2C控制模块 | 第61页 |
| 4.5 设计的最终实现结果 | 第61-63页 |
| 4.5.1 设计的RTL级视图和资源消耗 | 第61-62页 |
| 4.5.2 FPGA下载结果 | 第62-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 结论 | 第64-66页 |
| 5.1 研究总结 | 第64页 |
| 5.2 研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
