| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 课题研究目的与意义 | 第12页 |
| 1.3 发展状况 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的主要内容与结构 | 第14-15页 |
| 1.4.1 论文的主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 论文的主要结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 全息图干涉条纹检测分析系统的结构设计 | 第16-25页 |
| 2.1 系统的总体设计 | 第16-18页 |
| 2.2 图像的采集和处理 | 第18-21页 |
| 2.2.1 高速摄像机 | 第18-20页 |
| 2.2.2 高速数据处理工作站 | 第20-21页 |
| 2.3 系统软件的设计 | 第21-24页 |
| 2.3.1 条纹检测模块的设计 | 第22-23页 |
| 2.3.2 条纹分析模块的设计 | 第23页 |
| 2.3.3 系统的双缓存模式 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 干涉条纹图像的预处理技术 | 第25-40页 |
| 3.1 数字图像处理简介 | 第25-26页 |
| 3.1.1 数字图像处理技术 | 第25-26页 |
| 3.1.2 数字图像的类型 | 第26页 |
| 3.1.3 数字图像文件格式 | 第26页 |
| 3.1.4 本系统的干涉条纹图像信息 | 第26页 |
| 3.2 干涉条纹图像的噪声 | 第26-27页 |
| 3.3 图像的阈值分割 | 第27-34页 |
| 3.3.1 阈值分割的原理 | 第28页 |
| 3.3.2 阈值选择的方法 | 第28-33页 |
| 3.3.3 选择大津阈值分割的原因 | 第33-34页 |
| 3.4 图像的滤波去噪 | 第34-39页 |
| 3.4.1 均值滤波 | 第35页 |
| 3.4.2 高斯滤波 | 第35-36页 |
| 3.4.3 中值滤波 | 第36-37页 |
| 3.4.4 选择中值滤波的原因 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 干涉条纹检测分析算法的研究 | 第40-59页 |
| 4.1 干涉条纹图像边缘检测的算法研究 | 第40-52页 |
| 4.1.1 边缘检测的原理 | 第40-41页 |
| 4.1.2 边缘检测的几种算子 | 第41-46页 |
| 4.1.3 边缘检测的几种算子的比较分析 | 第46-47页 |
| 4.1.4 基于 Canny 算子的改进的边缘检测 | 第47-52页 |
| 4.2 干涉条纹图像的检测算法研究 | 第52-56页 |
| 4.2.1 检测条纹数量 | 第52-53页 |
| 4.2.2 检测条纹角度 | 第53-54页 |
| 4.2.3 检测条纹周期 | 第54-56页 |
| 4.3 干涉条纹图像的分析算法研究 | 第56-58页 |
| 4.3.1 计算中心线 | 第57-58页 |
| 4.3.2 计算对比度 | 第58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 系统软件的设计与实现 | 第59-75页 |
| 5.1 平台的搭建与配置 | 第59-60页 |
| 5.2 用户登陆模块实现 | 第60-63页 |
| 5.3 摄像机操作模块 | 第63-66页 |
| 5.3.1 摄像机的连接方式 | 第63-64页 |
| 5.3.2 连接摄像机 | 第64-65页 |
| 5.3.3 干涉条纹图像的保存和显示 | 第65页 |
| 5.3.4 计算摄像机的帧数 | 第65-66页 |
| 5.4 条纹检测模块 | 第66-70页 |
| 5.5 条纹分析模块 | 第70-71页 |
| 5.6 数据显示模块 | 第71-74页 |
| 5.8 本章小结 | 第74-75页 |
| 结论与展望 | 第75-77页 |
| 本文的主要结论 | 第75页 |
| 进一步研究的工作 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |