摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 选题背景 | 第9-10页 |
1.2 研究目的与研究意义 | 第10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-15页 |
1.3.1 环境信息披露现状 | 第10-12页 |
1.3.2 环境信息披露与财务绩效相关性 | 第12-15页 |
1.4 研究内容 | 第15页 |
1.5 技术路线与研究方法 | 第15-17页 |
1.5.1 技术路线 | 第15-16页 |
1.5.2 研究方法 | 第16-17页 |
1.6 研究的创新性 | 第17-18页 |
第2章 基本理论概述 | 第18-23页 |
2.1 概念界定 | 第18-21页 |
2.1.1 采矿业 | 第18页 |
2.1.2 环境信息披露 | 第18-21页 |
2.1.3 财务绩效 | 第21页 |
2.2 理论基础 | 第21-23页 |
2.2.1 信息不对称理论 | 第21-22页 |
2.2.2 委托代理理论 | 第22页 |
2.2.3 决策有用理论 | 第22-23页 |
第3章 我国采矿业上市公司环境信息披露现状分析 | 第23-26页 |
3.1 环境信息披露的自愿性较好 | 第23页 |
3.2 环境信息披露的方式较为单一 | 第23-24页 |
3.3 环境信息披露内容差异性较大 | 第24-26页 |
第4章 研究设计 | 第26-38页 |
4.1 研究假设 | 第26-28页 |
4.2 样本选取及数据来源 | 第28-29页 |
4.2.1 样本选取 | 第28-29页 |
4.2.2 数据来源 | 第29页 |
4.3 变量选取 | 第29-38页 |
4.3.1 环境信息披露指数 | 第29-36页 |
4.3.2 财务绩效 | 第36-37页 |
4.3.3 控制变量的选取与定义 | 第37-38页 |
第5章 实证研究结果及分析 | 第38-50页 |
5.1 模型建立 | 第38页 |
5.2 描述性统计分析 | 第38-41页 |
5.2.1 对因变量的描述性统计分析 | 第38-39页 |
5.2.2 对自变量的描述性统计分析 | 第39-41页 |
5.3 多重共线性分析 | 第41-43页 |
5.4 多元线性回归分析 | 第43-49页 |
5.4.1 环境财务信息与财务绩效相关性的线性回归分析 | 第43-45页 |
5.4.2 环境非财务信息与财务绩效相关性的线性回归分析 | 第45-47页 |
5.4.3 环境总体信息与财务绩效相关性的线性回归分析 | 第47-49页 |
5.5 实证研究结果 | 第49-50页 |
第6章 结论 | 第50-56页 |
6.1 研究结论 | 第50页 |
6.2 建议 | 第50-55页 |
6.2.1 加强政府推动和监督作用 | 第51-53页 |
6.2.2 落实企业环境信息披露 | 第53-55页 |
6.3 研究局限性 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
附录 | 第60-66页 |