广义Pareto分布的统计推断
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 符号表 | 第9-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-28页 |
| ·极值理论的研究背景及现状 | 第13-14页 |
| ·Pareto模型的演变 | 第14-16页 |
| ·GPD的国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·GPD模型的应用 | 第18-19页 |
| ·准备知识 | 第19-24页 |
| ·论文结构与主要研究内容 | 第24-28页 |
| ·论文结构 | 第24-26页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第26-28页 |
| 第2章 广义Pareto分布 | 第28-42页 |
| ·GPD的定义 | 第28-30页 |
| ·GPD的性质 | 第30-34页 |
| ·GPD分位数的估计 | 第34-35页 |
| ·GPD的尾部厚度与形状参数的关系 | 第35-39页 |
| ·厚尾分布的诊断 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第3章 GPD的参数估计 | 第42-73页 |
| ·矩法(MOM) | 第42-43页 |
| ·改进的矩法 | 第43-46页 |
| ·概率加权矩法(PWM) | 第46-48页 |
| ·极大似然估计法(ML) | 第48-49页 |
| ·最小二乘估计法(LS) | 第49页 |
| ·近似广义最小二乘估计法(AGLS) | 第49-53页 |
| ·估计方法 | 第50-52页 |
| ·模拟研究 | 第52-53页 |
| ·广义偏概率加权矩法(GPPWM) | 第53-59页 |
| ·估计方法 | 第54-55页 |
| ·模拟研究 | 第55-59页 |
| ·L矩法 | 第59-61页 |
| ·LH矩法 | 第61-63页 |
| ·偏L矩法和偏LH矩法 | 第63-70页 |
| ·偏L矩法(PL-moments) | 第63-66页 |
| ·偏LH矩法(PLH-moments) | 第66-68页 |
| ·模拟研究 | 第68-70页 |
| ·方法比较 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第4章 GPD模型的检验 | 第73-90页 |
| ·阂值的选取 | 第73-78页 |
| ·经验平均超出函数图法 | 第74页 |
| ·估计量稳定性判别法 | 第74-76页 |
| ·基于指数回归模型法 | 第76-78页 |
| ·GPD的拟合优度检验 | 第78-89页 |
| ·图检验法 | 第78-80页 |
| ·相关系数R~2检验法 | 第80-83页 |
| ·χ~2检验法 | 第83-84页 |
| ·W~2和A~2的检验法 | 第84-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第5章 GPD的应用 | 第90-109页 |
| ·GPD在水文领域的应用 | 第90-96页 |
| ·试验资料 | 第91页 |
| ·厚尾分布诊断 | 第91页 |
| ·选取阂值及GPD检验 | 第91-93页 |
| ·拟合效果研究 | 第93-96页 |
| ·GPD在金融领域的应用 | 第96-101页 |
| ·试验资料 | 第96-97页 |
| ·厚尾分布诊断 | 第97-98页 |
| ·基于GPD的VaR的实证分析 | 第98-101页 |
| ·GPD在可靠性领域的应用 | 第101-107页 |
| ·充电系统工作过程描述 | 第101页 |
| ·系统的理论可靠性 | 第101-106页 |
| ·系统充电模拟 | 第106-107页 |
| ·本章小结 | 第107-109页 |
| 结论 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-121页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122页 |
