精密零件全息图像拼接与融合技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 全息测量技术国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 图像拼接技术国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 图像融合技术国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.5 论文主要研究内容和组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 全息成像理论与图像去噪 | 第19-31页 |
| 2.1 全息成像理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 全息图像的记录 | 第19-20页 |
| 2.1.2 全息图像的再现 | 第20-22页 |
| 2.2 图像域去噪 | 第22-26页 |
| 2.2.1 图像的平滑 | 第22-25页 |
| 2.2.2 图像的开运算 | 第25-26页 |
| 2.3 图像频域变化 | 第26-30页 |
| 2.3.1 图像的高通滤波 | 第27-28页 |
| 2.3.2 图像的低通滤波 | 第28-29页 |
| 2.3.3 实验结果分析 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 全息图像的特征提取与配准拼接 | 第31-56页 |
| 3.1 图像的特征提取 | 第31-38页 |
| 3.1.1 Harris角点提取法 | 第31-33页 |
| 3.1.2 SIFT特征提取法 | 第33-38页 |
| 3.1.3 实验结果分析 | 第38页 |
| 3.2 图像的匹配 | 第38-48页 |
| 3.2.1 改进模版匹配法 | 第39-43页 |
| 3.2.2 RANSAC算法 | 第43-44页 |
| 3.2.3 L-M算法 | 第44-47页 |
| 3.2.4 实验结果分析 | 第47-48页 |
| 3.3 图像的配准 | 第48-50页 |
| 3.3.1 最邻近插值法 | 第48页 |
| 3.3.2 样条函数插值 | 第48-50页 |
| 3.4 实验结果分析与拼接流程 | 第50-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 全息再现图像的分割 | 第56-67页 |
| 4.1 区域增长算法分割 | 第56-59页 |
| 4.2 分水岭算法分割 | 第59-61页 |
| 4.3 模式聚类法分割 | 第61-64页 |
| 4.4 实验分析对比 | 第64-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 全息再现图像的融合 | 第67-85页 |
| 5.1 加权平均融合 | 第67页 |
| 5.2 拉普拉斯金字塔融合 | 第67-73页 |
| 5.2.1 高斯金字塔分解 | 第68-69页 |
| 5.2.2 拉普拉斯金字塔分解 | 第69页 |
| 5.2.3 拉普拉斯金字塔图像融合 | 第69-73页 |
| 5.3 PCNN算法融合 | 第73-77页 |
| 5.4 小波系数融合 | 第77-82页 |
| 5.4.1 小波变换融合 | 第77-79页 |
| 5.4.2 改进的小波变换融合 | 第79-82页 |
| 5.5 实验分析对比 | 第82-84页 |
| 5.6 本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 精密零件实验分析 | 第85-95页 |
| 6.1 实验系统装置组成 | 第85页 |
| 6.2 实验及结果分析 | 第85-94页 |
| 6.2.1 粗糙度样块 | 第85-88页 |
| 6.2.2 精密零件实验 | 第88-94页 |
| 6.3 本章小结 | 第94-95页 |
| 第七章 总结与展望 | 第95-98页 |
| 7.1 总结 | 第95-96页 |
| 7.2 创新点 | 第96-97页 |
| 7.3 展望 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-103页 |
| 硕士期间的研究成果 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104页 |
