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可重构网络的服务承载网映射技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第14-32页
    1.1 研究背景第14-20页
        1.1.1 传统网络体系架构面临的问题第14-16页
        1.1.2 新型网络体系架构第16页
        1.1.3 可重构网络第16-20页
    1.2 相关研究现状第20-29页
        1.2.1 网络虚拟化技术第21-23页
        1.2.2 服务承载网第23-24页
        1.2.3 服务承载网映射问题第24-29页
    1.3 研究思路与论文结构安排第29-32页
第二章 服务承载网资源监测框架第32-44页
    2.1 引言第32-33页
    2.2 网络资源监测模型第33-35页
    2.3 基于改进型量子遗传算法的监测代理部署策略第35-39页
        2.3.1 关键步骤第35-38页
        2.3.2 整体流程第38-39页
    2.4 监测代理动态调整策略第39-40页
        2.4.1 调整域设定第39页
        2.4.2 动态调整流程第39-40页
    2.5 仿真结果分析第40-43页
    2.6 本章小结第43-44页
第三章 基于QOS需求的服务聚类算法第44-58页
    3.1 背景及研究意义第44-46页
    3.2 服务聚类的算法选择问题分析第46-49页
    3.3 基于分裂优化的层次聚类算法第49-53页
        3.3.1 BIRCH算法第49-50页
        3.3.2 BIRCH算法缺陷分析第50-51页
        3.3.3 AS-BIRCH算法第51-53页
    3.4 仿真结果分析第53-56页
        3.4.1 人工数据集测试第53-54页
        3.4.2 服务聚类仿真第54-56页
    3.5 本章小结第56-58页
第四章 面向聚合的服务承载网映射与重构算法第58-74页
    4.1 引言第58-59页
    4.2 面向聚合的映射问题描述第59-62页
        4.2.1 映射原则第59-61页
        4.2.2 映射模型第61-62页
    4.3 面向聚合的服务承载网映射算法第62-65页
        4.3.1 节点评价标准第62-63页
        4.3.2 路径评价标准第63页
        4.3.3 映射算法第63-64页
        4.3.4 算法优化策略第64-65页
    4.4 面向聚合的服务承载网重构算法第65-68页
    4.5 仿真结果分析第68-72页
        4.5.1 实验环境第68页
        4.5.2 参数影响第68-69页
        4.5.3 算法性能比较第69-72页
    4.6 本章小结第72-74页
第五章 基于协商的分布式服务承载网映射算法第74-86页
    5.1 引言第74页
    5.2 映射环境分析第74-75页
    5.3 分布式映射算法第75-82页
        5.3.1 分布式映射协议第75-76页
        5.3.2 算法流程第76-81页
        5.3.3 冲突避免机制第81-82页
        5.3.4 回溯机制第82页
    5.4 仿真结果分析第82-85页
        5.4.1 实验环境第82页
        5.4.2 参数影响第82-83页
        5.4.3 算法性能比较第83-85页
    5.5 本章小结第85-86页
第六章 面向收益最大化的服务承载网跨域映射策略第86-100页
    6.1 引言第86-87页
    6.2 相关研究第87-88页
    6.3 问题描述与建模第88-91页
        6.3.1 跨域映射问题的形式化描述第88-89页
        6.3.2 跨域映射问题分析第89-90页
        6.3.3 跨域映射的整数规划模型第90-91页
    6.4 跨域映射策略第91-94页
        6.4.1 基于竞价的跨域映射控制流程第92页
        6.4.2 基于遗传进化的本地映射算法第92-94页
    6.5 实验仿真第94-97页
        6.5.1 实验环境设定第94页
        6.5.2 参数影响第94-96页
        6.5.3 实际收益与开销第96-97页
        6.5.4 接收率第97页
    6.6 本章小结第97-100页
第七章 结束语第100-104页
    7.1 本文的研究成果第100-101页
    7.2 本文的主要创新点第101-102页
    7.3 需要进一步研究的问题第102-104页
致谢第104-106页
参考文献第106-114页
作者简历攻读博士学位期间完成的主要工作第114-115页

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