基于空间点模式方法的城市商业网点空间特征研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 平面空间点模式分析研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 网络空间点模式分析研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容 | 第17页 |
| 1.5 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.6 章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 理论方法及研究数据 | 第20-38页 |
| 2.1 平面点模式方法 | 第20-29页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第20-21页 |
| 2.1.2 基于密度的方法 | 第21-24页 |
| 2.1.3 基于距离的方法 | 第24-29页 |
| 2.2 网络点模式方法 | 第29-33页 |
| 2.2.1 网络随机点过程 | 第29-30页 |
| 2.2.2 网络核密度估计 | 第30-32页 |
| 2.2.3 网络K函数 | 第32-33页 |
| 2.3 空间点模式方法小结 | 第33页 |
| 2.4 数据来源与处理 | 第33-38页 |
| 2.4.1 研究对象 | 第33-34页 |
| 2.4.2 研究区域 | 第34-35页 |
| 2.4.3 数据来源与处理 | 第35-37页 |
| 2.4.4 点模式分析工具 | 第37-38页 |
| 第三章 核密度估计与热点区域探测 | 第38-48页 |
| 3.1 平面核密度估计的带宽 | 第38-41页 |
| 3.1.1 最适带宽的计算方法 | 第38-39页 |
| 3.1.2 研究区的几种最适带宽比较 | 第39-41页 |
| 3.2 网点的核密度分析 | 第41-47页 |
| 3.2.1 平面核密度估计 | 第41-44页 |
| 3.2.2 网络核密度估计 | 第44-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 K函数与空间聚集模式分析 | 第48-61页 |
| 4.1 K函数边界效应校正与假设检验 | 第48-52页 |
| 4.1.1 边界效应校正 | 第48-50页 |
| 4.1.2 蒙特卡洛检验 | 第50-52页 |
| 4.2 单变量K函数分析 | 第52-55页 |
| 4.3 双变量K函数分析 | 第55-58页 |
| 4.4 K函数与hotspot分析 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 Voronoi图与市场域分析 | 第61-69页 |
| 5.1 平面Voronoi图市场域分析 | 第61-65页 |
| 5.2 网络Voronoi图市场域分析 | 第65-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第69-70页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 研究生期间主要成果 | 第77-78页 |
