| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 稀疏基和观测矩阵 | 第14-28页 |
| 2.1 问题描述 | 第14页 |
| 2.2 压缩感知基础理论及其数学模型 | 第14-16页 |
| 2.3 信号的稀疏表示 | 第16-22页 |
| 2.3.1 快速傅立叶变换(Fast Fourier Transform,FFT) | 第18-19页 |
| 2.3.2 离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT) | 第19-20页 |
| 2.3.3 离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT) | 第20-22页 |
| 2.4 观测矩阵的设计 | 第22-25页 |
| 2.4.1 随机观测 | 第23页 |
| 2.4.2 确定性观测 | 第23-24页 |
| 2.4.3 观测矩阵的选择 | 第24-25页 |
| 2.5 章节小结 | 第25-28页 |
| 第3章 信号重构算法 | 第28-50页 |
| 3.1 凸松弛算法 | 第30-32页 |
| 3.2 贪婪追踪算法 | 第32-41页 |
| 3.2.1 匹配追踪算法 | 第32-34页 |
| 3.2.2 正交匹配追踪算法 | 第34-36页 |
| 3.2.3 在OMP基础上衍变的算法 | 第36-41页 |
| 3.3 组合算法 | 第41-42页 |
| 3.4 算法性能的比较 | 第42-47页 |
| 3.4.1 均方误差 | 第42-43页 |
| 3.4.2 峰值信噪比 | 第43-45页 |
| 3.4.3 重构计算时间 | 第45-47页 |
| 3.5 关于图像中噪声的讨论 | 第47-49页 |
| 3.6 章节小结 | 第49-50页 |
| 第4章 软件实现和系统设计 | 第50-64页 |
| 4.1 压缩重构过程的软件实现 | 第50-54页 |
| 4.1.1 压缩重构过程演示 | 第50-53页 |
| 4.1.2 雷达图像压缩重构的软件实现 | 第53-54页 |
| 4.2 系统设计 | 第54-64页 |
| 4.2.1 数据传输模块 | 第55-60页 |
| 4.2.2 压缩重构模块 | 第60页 |
| 4.2.3 图像显示模块 | 第60-62页 |
| 4.2.4 其他扩展 | 第62-64页 |
| 第5章 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |
