| 致谢 | 第4-5页 |
| 全文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-26页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 板带平直度的基本概念 | 第11-15页 |
| 1.2.1 平直度的定义与常用表示方法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 平直度典型缺陷及其力学分析 | 第13-14页 |
| 1.2.3 板带平直度对其应用产生的影响 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外平直度检测技术的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 接触式平直度检测技术研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.2 非接触式平直度检测技术研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 基于机器视觉的平直度检测技术研究现状 | 第18-23页 |
| 1.5 论文研究内容及安排 | 第23-25页 |
| 1.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 平直度检测关键技术 | 第26-38页 |
| 2.1 平直度检测系统基本原理解析 | 第26-27页 |
| 2.2 激光三角法的理论基础 | 第27-30页 |
| 2.2.1 激光三角测距的原理解析 | 第27-29页 |
| 2.2.2 激光三角法测量表面形貌的理论分析 | 第29-30页 |
| 2.3 摄像机静态标定技术的提出 | 第30-36页 |
| 2.3.1 空间几何变换与摄像机模型的建立 | 第30-33页 |
| 2.3.2 结构光视觉测量的标定方法研究 | 第33-34页 |
| 2.3.3 曲线拟合标定技术的提出 | 第34-36页 |
| 2.4 平直度检测系统的总体设计 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 平直度检测图像处理算法 | 第38-52页 |
| 3.1 平直度检测图像噪声来源分析 | 第38-39页 |
| 3.2 图像预处理技术 | 第39-43页 |
| 3.2.1 空域滤波机理 | 第39-41页 |
| 3.2.2 频域滤波机理 | 第41-43页 |
| 3.3 激光光斑提取算法的研究 | 第43-45页 |
| 3.4 水滴干扰对平直度检测图像的影响 | 第45-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于Labview的平直度检测系统软件架构与实现 | 第52-64页 |
| 4.1 平直度检测系统的软件架构 | 第52-53页 |
| 4.2 平直度检测中心的设计与开发 | 第53-57页 |
| 4.2.1 主菜单响应线程 | 第54-55页 |
| 4.2.2 数据交互线程 | 第55-56页 |
| 4.2.3 实时数据处理线程 | 第56-57页 |
| 4.2.4 系统时间线程 | 第57页 |
| 4.3 基于“簇”结构的系统通信协议设计 | 第57-58页 |
| 4.4 MySQL数据库的建立 | 第58-63页 |
| 4.4.1 平直度检测系统数据库架构 | 第58-61页 |
| 4.4.2 基于ADO的数据库访问 | 第61-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 平直度检测系统的实验研究 | 第64-79页 |
| 5.1 实验平台的构建 | 第64-65页 |
| 5.2 摄像机的静态标定 | 第65-73页 |
| 5.2.1 标定 | 第65-70页 |
| 5.2.2 标定曲线验证 | 第70-73页 |
| 5.3 板带平直度检测 | 第73-74页 |
| 5.4 板带平直度检测的抗干扰特性 | 第74-77页 |
| 5.5 板带平直度检测精度分析 | 第77-78页 |
| 5.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-82页 |
| 6.1 总结 | 第79-80页 |
| 6.2 展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 作者简历 | 第88页 |