两种基于空间域的噪声估计方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 高斯白噪声的图像模型 | 第9-11页 |
| 1.2 传统的噪声估计方法及研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 噪声估计的难点 | 第15-16页 |
| 1.4 评价标准 | 第16页 |
| 1.5 研究框架 | 第16-17页 |
| 第2章 空间域以及频域估计噪声 | 第17-24页 |
| 2.1 基于块的方法 | 第17-19页 |
| 2.2 基于滤波的方法 | 第19-20页 |
| 2.3 图像的频域 | 第20-24页 |
| 第3章 在空间域估计图像中的小噪声 | 第24-33页 |
| 3.1 传统的算法的缺陷 | 第24页 |
| 3.2 符号规定 | 第24页 |
| 3.3 基于方差估计的空域图像采样原理 | 第24-25页 |
| 3.4 积分图像 | 第25-28页 |
| 3.5 块连通区域模型 | 第28-29页 |
| 3.6 噪声估计算法 | 第29-32页 |
| 3.6.1 采样点数量的选择 | 第29页 |
| 3.6.2 算法的实验过程 | 第29-32页 |
| 3.7 实验结果 | 第32-33页 |
| 第4章 基于块的方法改进 | 第33-42页 |
| 4.1 块连通区域模型估计噪声的缺陷 | 第33页 |
| 4.2 分块差分法 | 第33-35页 |
| 4.3 基于块的高斯滤波法 | 第35-37页 |
| 4.4 本章的算法 | 第37-39页 |
| 4.5 实验结果 | 第39-42页 |
| 第5章 总结与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
