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基于车联网的十字路口节能与安全车速引导技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-32页
    1.1 研究背景、目的及意义第11-12页
    1.2 车联网研究现状第12-20页
    1.3 面向节能驾驶的车速引导优化研究现状第20-26页
    1.4 追尾碰撞预警研究现状第26-30页
    1.5 研究内容第30-31页
    1.6 章节安排第31-32页
第二章 车联网传输控制算法研究第32-44页
    2.1 引言第32页
    2.2 轨迹跟踪误差分析第32-35页
    2.3 传输控制算法第35-37页
    2.4 仿真设置第37-38页
    2.5 试验结果第38-42页
    2.6 本章小结第42-44页
第三章 基于预定义函数的十字路口车速引导优化模型研究第44-73页
    3.1 引言第44-45页
    3.2 决策模型第45-47页
    3.3 发动机油耗模型第47-48页
    3.4 基于三角函数的速度优化模型第48-52页
    3.5 驾驶员行为及车辆响应模型第52-54页
    3.6 基于闭环反馈式最优速度曲线动态更新技术第54-57页
    3.7 改进型速度优化模型(CAEHV模型)第57-60页
    3.8 车辆滑行(Vehicle Coasting)模型第60-65页
    3.9 仿真试验及分析第65-72页
    3.10 本章小结第72-73页
第四章 基于最优控制算法的十字路口车速优化模型研究第73-94页
    4.1 引言第73-74页
    4.2 变分法与庞特里亚金极大值原理第74-75页
    4.3 动态规划优化算法第75-84页
    4.4 基于伪谱法的最优控制算法第84-88页
    4.5 对比试验第88-92页
    4.6 本章小结第92-94页
第五章 追尾碰撞预警模型研究第94-114页
    5.1 引言第94-95页
    5.2 基于车辆运动学追尾碰撞预警模型(VK model)第95-98页
    5.3 VK model性能测试第98-102页
    5.4 VK-MC(VK model with the Maximum Compensation)模型第102-104页
    5.5 基于人工神经网络的追尾碰撞预警模型(NN model)第104-108页
    5.6 NN模型性能测试第108-110页
    5.7 基于真实数据的仿真试验第110-112页
    5.8 本章小结第112-114页
第六章 十字路口车速引导优化及碰撞预警耦合模型研究第114-123页
    6.1 引言第114页
    6.2 松耦合模型第114-119页
    6.3 紧耦合模型第119-122页
    6.4 本章小结第122-123页
第七章 总结与展望第123-127页
    7.1 总结第123-126页
    7.2 展望第126-127页
致谢第127-129页
参考文献第129-140页
攻读博士期间的科研成果及获奖情况第140-141页
    一、学术论文第140页
    二、获奖第140页
    三、参与科研项目第140-141页

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