| 第1章 绪论 | 第6-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.1.1 图像压缩技术的发展和应用背景 | 第6-7页 |
| 1.1.2 论文研究的意义 | 第7页 |
| 1.2 图像压缩技术及国内外的研究动态 | 第7-12页 |
| 1.2.1 图像压缩技术 | 第7-9页 |
| 1.2.2 现代图像编码技术 | 第9-11页 |
| 1.2.3 图像压缩质量的评价 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 小波变换及其在图像编码中的应用 | 第13-28页 |
| 2.1 小波变换的基本理论 | 第13-21页 |
| 2.1.1 连续小波变换的性质 | 第13-15页 |
| 2.1.2 几种常用小波函数 | 第15-17页 |
| 2.1.3 离散小波变换 | 第17-19页 |
| 2.1.4 一维小波变换的算法 | 第19-21页 |
| 2.2 基于小波变换的图像编码技术 | 第21-28页 |
| 2.2.1 二维图像信号的Mallat算法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于小波变换的图像编码技术 | 第22-28页 |
| 第3章 小波系数的量化编码 | 第28-36页 |
| 3.1 量化的基本原理 | 第28-29页 |
| 3.2 几种常见的量化技术 | 第29-34页 |
| 3.2.1 标量量化 | 第29-30页 |
| 3.2.2 预测量化 | 第30-32页 |
| 3.2.3 矢量量化 | 第32-34页 |
| 3.3 JPEG 2000标准中的量化 | 第34-36页 |
| 第4章 基于小波变换的嵌入式零树量化编码 | 第36-47页 |
| 4.1 小波零树结构的特点 | 第36-37页 |
| 4.2 嵌入式小波零树编码(EZW)算法 | 第37-43页 |
| 4.2.1 内嵌编码的原理 | 第38页 |
| 4.2.2 映射图的扫描 | 第38-41页 |
| 4.2.3 零树量化 | 第41页 |
| 4.2.4 嵌入式小波零树编码的基本步骤 | 第41-42页 |
| 4.2.5 小波零树编码算法的优点 | 第42-43页 |
| 4.3 算法的实现 | 第43-47页 |
| 第5章 改进的嵌入式小波零树编码方案设计 | 第47-55页 |
| 5.1 嵌入式小波零树编码的缺陷和不足 | 第47-49页 |
| 5.2 改进的嵌入式小波零树编码方案 | 第49-52页 |
| 5.2.1 算法的改进 | 第49-51页 |
| 5.2.2 整体方案实现流程 | 第51-52页 |
| 5.3 仿真结果分析 | 第52-55页 |
| 第6章 静止图像压缩编码标准JPEG 2000 | 第55-66页 |
| 6.1 JPEG 2000的基本框架 | 第55-57页 |
| 6.2 JPEG 2000的算法 | 第57-62页 |
| 6.2.1 编码块(Code-Block) | 第57-58页 |
| 6.2.2 质量层(Quality Layers) | 第58-60页 |
| 6.2.3 位平面熵编码(Bit-plane Coding) | 第60-62页 |
| 6.3 仿真结果分析 | 第62-66页 |
| 6.3.1 JPEG 2000与JPEG的比较 | 第62-63页 |
| 6.3.2 JPEG 2000与EZW以及本文改进算法的比较 | 第63-66页 |
| 第7章 结束语 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 发表论文和参与项目 | 第71页 |
