| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题的基本概念和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 课题的研究综述 | 第13页 |
| 1.2.2 无功优化模型 | 第13-14页 |
| 1.2.3 无功优化算法 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 分布式发电并网对配电网的影响 | 第18-26页 |
| 2.1 分布式发电简介 | 第18页 |
| 2.2 分布式发电种类 | 第18-21页 |
| 2.3 分布式发电的接入对配电网的影响 | 第21-23页 |
| 2.3.1 分布式发电对配电网潮流的影响 | 第21页 |
| 2.3.2 分布式发电对配电网网损的影响 | 第21-22页 |
| 2.3.3 分布式发电对配电网电压的影响 | 第22-23页 |
| 2.4 分布式发电的无功输出能力 | 第23-24页 |
| 2.4.1 风力发电 | 第23页 |
| 2.4.2 光伏发电 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基本BCC算法及改进 | 第26-39页 |
| 3.1 基本的细菌群体趋药性算法 | 第27-29页 |
| 3.1.1 趋化 | 第27-28页 |
| 3.1.2 感知 | 第28-29页 |
| 3.1.3 精英策略 | 第29页 |
| 3.1.4 算法步骤 | 第29页 |
| 3.2 改进方法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 运动速度的改进 | 第30页 |
| 3.2.2 感觉周围事物能力的改进 | 第30页 |
| 3.2.3 变异参数的改进 | 第30-31页 |
| 3.2.4 精度参数的改进 | 第31页 |
| 3.2.5 算法步骤 | 第31-32页 |
| 3.3 混沌机制的引入 | 第32-35页 |
| 3.3.1 混沌机制 | 第33页 |
| 3.3.2 引入混沌机制的BCC算法 | 第33-35页 |
| 3.4 算例分析 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于改进BCC算法的含分布式发电的配电网无功优化 | 第39-52页 |
| 4.1 配电网无功优化模型 | 第39-41页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第39-40页 |
| 4.1.2 等式约束 | 第40页 |
| 4.1.3 不等式约束 | 第40-41页 |
| 4.2 潮流计算 | 第41-45页 |
| 4.2.1 前推回代潮流算法 | 第41-43页 |
| 4.2.2 算法对分布式发电的处理方法 | 第43-45页 |
| 4.3 改进算法的应用 | 第45-46页 |
| 4.4 算例分析 | 第46-51页 |
| 4.4.1 IEEE33系统 | 第46-49页 |
| 4.4.2 PG&E69节点系统 | 第49-51页 |
| 4.4.3 结论 | 第51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附件 | 第61页 |