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多节点监测系统微弱信号检测算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-11页
        1.1.1 频谱管理与无线电监测第9-10页
        1.1.2 监测系统中微弱信号检测第10-11页
    1.2 微弱信号检测方法现状第11-14页
        1.2.1 相关检测第11-12页
        1.2.2 取样积分法第12-13页
        1.2.3 基于小波变换第13-14页
    1.3 混沌理论检测微弱信号的研究现状第14-15页
    1.4 论文主要研究内容及研究意义第15-16页
        1.4.1 论文主要研究内容第15页
        1.4.2 论文相关研究意义第15-16页
    1.5 论文组织结构安排第16-17页
第二章 混沌学基础理论第17-23页
    2.1 混沌的定义第17页
    2.2 混沌的特征第17-18页
    2.3 混沌系统的判定第18-23页
        2.3.1 相平面法第18-19页
        2.3.2 时序图法第19-20页
        2.3.3 Lyapunov指数法第20-23页
第三章 基于混沌理论的微弱信号检测方案第23-59页
    3.1 Duffing振子系统第23-28页
        3.1.1 Duffing振子的数学模型第23页
        3.1.2 Duffing振子的特性第23-26页
        3.1.3 噪声对Duffing混沌系统的影响第26-28页
    3.2 利用Duffing振子检测微弱正弦信号第28-33页
        3.2.1 检测原理第28-29页
        3.2.2 检测方案设计第29-30页
        3.2.3 仿真实验分析第30-33页
    3.3 利用双Duffing振子检测微弱QPSK信号第33-48页
        3.3.1 2PSK信号对Duffing系统的影响第33-35页
        3.3.2 2PSK信号检测方案研究第35-38页
        3.3.3 基于双振子的QPSK信号检测方案设计第38-44页
        3.3.4 双振子QPSK信号检测性能研究第44-48页
    3.4 基于Duffing振子列的MPSK信号检测方案研究第48-57页
        3.4.1 MPSK信号调制理论第48-50页
        3.4.2 基于振子列的MPSK信号检测方案研究第50-57页
    3.5 小结第57-59页
第四章 多节点联合检测算法研究第59-75页
    4.1 认知无线电中协作检测理论第59-60页
    4.2 传统的多节点融合判决方案第60-63页
        4.2.1 单节点检测模型第60-61页
        4.2.2 多节点联合检测系统结构第61页
        4.2.3 传统的多节点融合判决算法第61-63页
    4.3 基于二维信息的可信度加权序贯式差分检测算法第63-71页
        4.3.1 序贯式差分检测算法第63-64页
        4.3.2 基于节点二维信息的可信度评价第64-66页
        4.3.3 基于二维信息的可信度加权序贯式差分检测算法第66-69页
        4.3.4 可信度加权序贯式差分检测算法性能仿真第69-71页
    4.4 基于混沌理论的多节点联合检测方案第71-74页
        4.4.1 改进的多节点联合检测系统结构第71-72页
        4.4.2 利用多节点系统检测已知频率的MPSK信号是否存在第72-73页
        4.4.3 利用多节点系统实现对MPSK信号的解调第73-74页
    4.5 小结第74-75页
第五章 总结与展望第75-76页
参考文献第76-78页
致谢第78-80页
硕士期间发表论文情况第80页

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