TD-SCDMA系统中智能天线的DOA估计算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 引言	第9-12页
·课题研究目的及意义	第9页
·国内外研究现状分析	第9-11页
·本文主要工作及内容安排	第11-12页
第2章 TD-SCDMA系统中的智能天线技术	第12-22页
·TD-SCDMA系统特性	第12-13页
·TD-SCDMA系统中的智能天线技术	第13-17页
·TD-SCDMA智能天线系统的结构	第13-14页
·智能天线系统的分类	第14-16页
·天线阵列的分类	第16-17页
·智能天线数学模型及原理	第17-21页
·一般情况下的模型	第17-20页
·相干信源模型	第20-21页
·宽带信源数学模型	第21页
·本章小结	第21-22页
第3章 智能天线中的DOA估计算法分析	第22-33页
·DOA估计原理	第22-23页
·传统的DOA估计方法	第23-24页
·延迟-相加法	第23-24页
·Capon最小方差法	第24页
·MUSIC算法分析	第24-29页
·经典的MUSIC算法	第25-27页
·空间平滑的MUSIC算法	第27-28页
·求根MUSIC算法	第28-29页
·ESPRIT算法分析	第29-32页
·旋转不变子空间算法的基本原理	第29-31页
·常用的旋转不变子空间算法	第31-32页
·本章小结	第32-33页
第4章 基于特征值变换准则的DOA估计算法	第33-47页
·基于特征差值变换准则的MUSIC算法	第33-41页
·MUSIC算法的发展现状	第33页
·阵列信号的数学模型	第33-35页
·特征差值准则的MUSIC算法	第35-38页
·仿真实验与分析	第38-41页
·基于特征值准则的MUSIC算法	第41-46页
·仿真实验与分析	第43-46页
·本章小结	第46-47页
第5章 一种估计相干信源的ESPRIT改进方法	第47-58页
·基于相干信源检测的ESPRIT算法	第47-49页
·传统LS-ESPRIT算法模型	第47-48页
·检测相干信源的ESPRIT新算法	第48-49页
·仿真实验与分析	第49-57页
·本章小结	第57-58页
第6章 总结与展望	第58-59页
参考文献	第59-62页
攻读硕士学位期间发表的论文	第62-63页
攻读硕士学位期间参加的科研工作	第63-64页
致谢	第64页