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基于视觉的四旋翼飞行器移动目标跟踪系统研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
1 绪论第10-20页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 四旋翼飞行器研究现状第12-15页
        1.2.2 基于视觉的运动目标检测与跟踪研究现状第15-17页
    1.3 本论文主要研究内容及安排第17-20页
2 四旋翼飞行器飞行原理及数学模型第20-28页
    2.1 四旋翼飞行器飞行原理第20页
    2.2 四旋翼飞行器数学模型的建立第20-26页
        2.2.1 坐标系与坐标系的转换第20-22页
        2.2.2 四旋翼飞行器动力学模型第22-26页
    2.3 本章小结第26-28页
3 动态场景下运动目标检测与跟踪算法设计第28-48页
    3.1 基于HSV色彩空间的彩色图像分割第28-30页
    3.2 基于图像轮廓的目标识别第30-33页
        3.2.1 图像轮廓提取第30-33页
        3.2.2 目标识别第33页
    3.3 基于Camshift与Kalman滤波的跟踪算法研究第33-44页
        3.3.1 Camshift跟踪算法第34-41页
        3.3.2 Kalman滤波第41-43页
        3.3.3 基于Camshift和Kalman滤波的组合算法第43-44页
    3.4 实验结果及分析第44-47页
    3.5 本章小结第47-48页
4 控制系统硬件平台设计第48-56页
    4.1 硬件总体设计方案第48页
    4.2 微处理器模块选型第48-49页
    4.3 电源模块设计第49-50页
    4.4 图像采集模块设计第50-51页
    4.5 无线通讯模块设计第51-53页
    4.6 JTAG下载调试电路设计第53页
    4.7 控制板原理图和PCB板设计第53-55页
    4.8 本章小结第55-56页
5 基于视觉的四旋翼飞行器跟踪系统仿真及实验第56-74页
    5.1 跟踪系统总体方案和飞行平台介绍第56-57页
        5.1.1 系统总体方案和结构第56页
        5.1.2 飞行平台介绍第56-57页
    5.2 四旋翼AR.Drone的Simulink仿真第57-63页
        5.2.1 仿真平台与仿真参数第57-58页
        5.2.2 四旋翼飞行器悬停仿真第58-61页
        5.2.3 四旋翼飞行器航点跟踪仿真第61-63页
        5.2.4 仿真结果分析第63页
    5.3 四旋翼飞行器目标跟踪系统程序设计第63-70页
        5.3.1 跟踪程序设计第63-65页
        5.3.2 控制器设计第65-67页
        5.3.3 跟踪控制算法在控制板上的实现第67-70页
    5.4 实验结果与分析第70-72页
    5.5 本章小结第72-74页
6 总结与展望第74-76页
    6.1 总结第74页
    6.2 展望第74-76页
致谢第76-78页
参考文献第78-81页

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