医疗数据挖掘可视化系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构与主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 可视化技术 | 第16-20页 |
| 2.2.1 数据可视化定义 | 第16页 |
| 2.2.2 数据可视化的过程 | 第16-18页 |
| 2.2.3 数据可视化分类 | 第18-19页 |
| 2.2.4 可视化工具介绍 | 第19-20页 |
| 2.3 数据挖掘技术 | 第20-21页 |
| 2.3.1 数据挖掘 | 第20页 |
| 2.3.2 决策树算法 | 第20-21页 |
| 2.4 数据挖掘可视化技术 | 第21-23页 |
| 2.4.1 数据挖掘可视化概念 | 第21-23页 |
| 2.4.2 数据挖掘可视化的标准流程 | 第23页 |
| 2.5 数据挖掘可视化技术在医疗行业的应用 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于决策树的预测模型 | 第26-38页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 原始数据预处理 | 第26-28页 |
| 3.2.1 数据变换 | 第26-27页 |
| 3.2.2 数据离散化 | 第27-28页 |
| 3.3 基于C4.5算法的模型构建 | 第28-34页 |
| 3.3.1 C4.5算法基本原理 | 第28-30页 |
| 3.3.2 基于C4.5算法的预测模型 | 第30-34页 |
| 3.4 决策树模型评估 | 第34-37页 |
| 3.4.1 模型评估方法 | 第34-36页 |
| 3.4.2 模型评估结果 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于混合可视化方法的数据交互分析 | 第38-50页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 数据可视化设计 | 第38-40页 |
| 4.2.1 数据可视化模块结构 | 第38-39页 |
| 4.2.2 数据可视化方法 | 第39-40页 |
| 4.3 数据可视化交互方法 | 第40-42页 |
| 4.3.1 交互方法概述 | 第40-41页 |
| 4.3.2 动态过滤交互技术 | 第41页 |
| 4.3.3 坐标映射与十字光标技术 | 第41页 |
| 4.3.4 平移+缩放交互技术 | 第41页 |
| 4.3.5 焦点+上下文技术 | 第41-42页 |
| 4.3.6 多视图协同联调技术 | 第42页 |
| 4.4 可视化结果及交互操作 | 第42-48页 |
| 4.4.1 柱状图 | 第42-43页 |
| 4.4.2 饼状图 | 第43-46页 |
| 4.4.3 雷达图 | 第46页 |
| 4.4.4 地图 | 第46-47页 |
| 4.4.5 协同多视图 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 数据挖掘可视化系统的设计与实现 | 第50-62页 |
| 5.1 需求分析 | 第50-51页 |
| 5.1.1 功能性需求 | 第50-51页 |
| 5.1.2 非功能性需求 | 第51页 |
| 5.2 系统设计 | 第51-56页 |
| 5.2.1 数据上传模块 | 第52-53页 |
| 5.2.2 数据预处理模块 | 第53-54页 |
| 5.2.3 算法选择与控制模块 | 第54-55页 |
| 5.2.4 可视化模块 | 第55-56页 |
| 5.3 系统详细设计及实现 | 第56-60页 |
| 5.3.1 数据库设计及实现 | 第56-58页 |
| 5.3.2 系统UI设计及实现 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70页 |
