| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 研究灵感来源 | 第16-17页 |
| 1.3 使命和使命确保的含义 | 第17-19页 |
| 1.4 论文的主要工作和贡献 | 第19-20页 |
| 1.5 论文结构 | 第20-22页 |
| 第二章 使命确保理论研究 | 第22-39页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 信息系统理论 | 第22-24页 |
| 2.3 霍尔模型 | 第24-25页 |
| 2.4 霍尔模型的局限性 | 第25-27页 |
| 2.5 信息系统安全问题 | 第27-28页 |
| 2.6 使命确保方法论 | 第28-38页 |
| 2.6.1 综合集成法 | 第29-30页 |
| 2.6.2 使命确保三维结构模型 | 第30-38页 |
| 2.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 使命建模方法研究 | 第39-59页 |
| 3.1 引言 | 第39-40页 |
| 3.2 模糊理论的发展 | 第40-41页 |
| 3.3 模糊理论基本概念 | 第41-43页 |
| 3.4 使命建模概述 | 第43-45页 |
| 3.5 基于信息熵的评价准则集筛选方法 | 第45-46页 |
| 3.6 基于特征矢量统计分析的准则评价隶属函数分析方法 | 第46-49页 |
| 3.7 准则权重系数的组合赋值方法 | 第49-54页 |
| 3.8 业务综合排序方法 | 第54-58页 |
| 3.9 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 使命规划方法研究 | 第59-78页 |
| 4.1 引言 | 第59页 |
| 4.2 可能性理论概述 | 第59-63页 |
| 4.2.1 基本概念 | 第59-62页 |
| 4.2.2 可能性理论与概率论的关系 | 第62-63页 |
| 4.3 使命信息与可能性分布 | 第63-65页 |
| 4.4 基于可能性理论的使命非限定资源规划方法 | 第65-72页 |
| 4.4.1 使命资源规划问题 | 第65-66页 |
| 4.4.2 使命规划问题的模糊约束 | 第66-67页 |
| 4.4.3 约束条件清晰化处理 | 第67-68页 |
| 4.4.4 目标函数清晰化处理 | 第68-72页 |
| 4.5 基于可能性理论的使命限定资源规划方法 | 第72-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 基于使命目的的博弈方法研究 | 第78-100页 |
| 5.1 引言 | 第78页 |
| 5.2 博弈论概述 | 第78-83页 |
| 5.2.1 什么是博弈论 | 第78-79页 |
| 5.2.2 博弈论的产生和发展 | 第79页 |
| 5.2.3 博弈论的基本要素 | 第79-80页 |
| 5.2.4 博弈论的分类 | 第80-82页 |
| 5.2.5 纳什均衡 | 第82-83页 |
| 5.3 基于博弈论的使命部署策略优化方法 | 第83-91页 |
| 5.3.1 使命收益最大化 | 第83页 |
| 5.3.2 研究现状 | 第83-84页 |
| 5.3.3 使命部署博弈模型 | 第84-85页 |
| 5.3.4 问题求解 | 第85-89页 |
| 5.3.5 实验与分析 | 第89-91页 |
| 5.4 分布式网络攻防场景中的动态博弈方法 | 第91-99页 |
| 5.4.1 网络攻防博弈场景中的动态均衡 | 第91页 |
| 5.4.2 攻防博弈模型 | 第91-93页 |
| 5.4.3 动态博弈方法 | 第93-97页 |
| 5.4.4 实验与分析 | 第97-99页 |
| 5.5 本章小结 | 第99-100页 |
| 第六章 总结与展望 | 第100-103页 |
| 6.1 论文总结 | 第100-101页 |
| 6.2 工作展望 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文和成果 | 第112页 |