中文摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
符号列表 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-20页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 研究目的与意义 | 第14页 |
1.3 国内外研究现状 | 第14-18页 |
1.3.1 蚜虫信息获取方法的研究进展 | 第14-15页 |
1.3.2 蚜虫识别计数技术的研究进展 | 第15-16页 |
1.3.3 棉蚜测报预警技术的研究现状 | 第16-17页 |
1.3.4 棉蚜预警决策系统的研究进展 | 第17-18页 |
1.4 研究问题的提出 | 第18-20页 |
第二章 研究思路与方法 | 第20-23页 |
2.1 研究目标 | 第20页 |
2.2 研究内容 | 第20-21页 |
2.2.1 基于棉蚜趋黄性棉蚜信息最佳监测条件的研究 | 第20页 |
2.2.2 棉蚜发生量信息快速获取方法的研究 | 第20页 |
2.2.3 棉蚜发生量快速监测模型的建立 | 第20-21页 |
2.2.4 棉蚜信息监测预警系统的开发 | 第21页 |
2.3 技术路线 | 第21-22页 |
2.4 拟解决的关键问题 | 第22-23页 |
第三章 基于棉蚜趋黄性棉蚜信息最佳监测条件的研究 | 第23-33页 |
3.1 材料与方法 | 第23-25页 |
3.1.1 研究区概况 | 第23-24页 |
3.1.2 试验材料 | 第24页 |
3.1.3 试验设计 | 第24-25页 |
3.1.4 数据统计与调查方法 | 第25页 |
3.2 结果与分析 | 第25-31页 |
3.2.1 棉田不同类型棉蚜发生量关系分析 | 第25-26页 |
3.2.2 不同方向和高度的黄板对诱蚜量的影响 | 第26-28页 |
3.2.3 基于黄板诱蚜量对实际棉蚜发生量估测方程的建立 | 第28-29页 |
3.2.4 模型的验证与最佳监测条件的研究 | 第29-31页 |
3.3 小结 | 第31-33页 |
第四章 棉蚜信息快速获取装置的研发 | 第33-42页 |
4.1 快速监测方法与原理 | 第33-34页 |
4.2 监测装置整体结构与工作原理 | 第34-35页 |
4.3 监测装置主要结构设计 | 第35-36页 |
4.3.1 监测窗口的构造 | 第35页 |
4.3.2 高清无线网络摄像头 | 第35-36页 |
4.3.3 气象传感器 | 第36页 |
4.3.4 控制箱 | 第36页 |
4.3.5 装置整体支架 | 第36页 |
4.4 田间测试试验 | 第36-40页 |
4.4.1 试验材料与条件 | 第36-37页 |
4.4.2 测试内容与方法 | 第37-38页 |
4.4.3 结果与分析 | 第38-40页 |
4.5 小结 | 第40-42页 |
第五章 基于图像识别的棉蚜识别计数研究 | 第42-52页 |
5.1 系统开发目的与意义 | 第42-43页 |
5.2 设计思路与原则 | 第43-44页 |
5.3 系统设计框架与流程 | 第44-47页 |
5.4 系统运行环境 | 第47-48页 |
5.5 系统功能实现 | 第48-50页 |
5.6 对比分析与小结 | 第50-52页 |
5.6.1 不同计数方式对比分析 | 第50-51页 |
5.6.2 小结 | 第51-52页 |
第六章 棉蚜发生量快速监测模型的建立 | 第52-62页 |
6.1 材料与方法 | 第52-54页 |
6.1.1 研究区概况 | 第52-53页 |
6.1.2 数据采集方法 | 第53-54页 |
6.2 结果与分析 | 第54-60页 |
6.2.1 装置诱蚜量与棉田实际发生量对比分析 | 第54-55页 |
6.2.2 基于装置诱蚜量对棉田百株蚜估测模型的建立研究 | 第55-58页 |
6.2.3 模型验证评价 | 第58-59页 |
6.2.4 棉蚜发生程度预测评价 | 第59-60页 |
6.3 小结 | 第60-62页 |
第七章 棉蚜信息监测预警系统的开发 | 第62-76页 |
7.1 系统需求分析与机构设计 | 第62-66页 |
7.1.1 系统功能需求分析 | 第62-63页 |
7.1.2 系统功能框架图 | 第63-64页 |
7.1.3 数据库逻辑设计 | 第64-66页 |
7.2 系统简介 | 第66-68页 |
7.2.1 系统工作流程与原理 | 第66-67页 |
7.2.2 系统运行环境 | 第67页 |
7.2.3 开发工具介绍 | 第67-68页 |
7.3 系统功能展示与测试评价 | 第68-71页 |
7.3.1 系统功能展示 | 第68-70页 |
7.3.2 系统测试性能评价 | 第70-71页 |
7.4 系统核心代码简介 | 第71-76页 |
7.4.1 虫情数据核心代码 | 第71-73页 |
7.4.2 气象数据核心代码 | 第73-76页 |
第八章 主要结论、创新与展望 | 第76-79页 |
8.1 主要结论 | 第76-77页 |
8.2 创新点 | 第77-78页 |
8.3 研究展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-86页 |
作者简介 | 第86-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
石河子大学博士研究生学位论文导师评阅表 | 第89页 |