商品评价对象提取方法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目的 | 第12页 |
| 1.4 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.4.1 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4.2 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 2 相关理论技术 | 第16-28页 |
| 2.1 文本挖掘 | 第16-17页 |
| 2.1.1 文本挖掘概念 | 第16页 |
| 2.1.2 文本挖掘的过程 | 第16-17页 |
| 2.2 意见挖掘 | 第17-21页 |
| 2.2.1 意见挖掘概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 意见挖掘任务 | 第18页 |
| 2.2.3 意见挖掘具体步骤 | 第18-21页 |
| 2.3 商品评价对象提取方法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 商品评价对象含义 | 第21页 |
| 2.3.2 关联规则和几个基本概念 | 第21-22页 |
| 2.3.3 基于关联规则的评价对象提取方法 | 第22-23页 |
| 2.4 评价对象提取方法 | 第23-25页 |
| 2.4.1 评价对象提取框架 | 第23-24页 |
| 2.4.2 提取候选评价对象 | 第24页 |
| 2.4.3 评价对象提取 | 第24-25页 |
| 2.5 分词器和句法分析器 | 第25-27页 |
| 2.5.1 分词/词性标注分词器 | 第25-26页 |
| 2.5.2 句法分析器 | 第26-27页 |
| 2.6 性能评价指标 | 第27-28页 |
| 3 关联规则算法及程序流程 | 第28-41页 |
| 3.1 评价对象提取核心算法 | 第28-36页 |
| 3.1.1 Apriori算法 | 第28-31页 |
| 3.1.2 Fp-Tree算法 | 第31-36页 |
| 3.2 程序执行流程 | 第36-41页 |
| 3.2.1 总体流程 | 第36-37页 |
| 3.2.2 程序部分流程图 | 第37-41页 |
| 4 实验与结果分析 | 第41-44页 |
| 4.1 爬虫软件 | 第41页 |
| 4.2 数据来源 | 第41-42页 |
| 4.3 实验结果 | 第42-43页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第43-44页 |
| 5 结论与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 结论 | 第44页 |
| 5.2 展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 作者简历 | 第48-49页 |
| 学位论文数据集 | 第49-50页 |
