基于成像光谱数据的文物隐藏信息提取研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 文物信息提取研究进展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 高光谱技术在文物信息提取中的研究进展 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究目标与内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 地面成像光谱系统 | 第15-27页 |
| 2.1 系统基本原理 | 第15-17页 |
| 2.2 总体设计及框图 | 第17-18页 |
| 2.3 系统模块介绍 | 第18-24页 |
| 2.3.1 光学部分 | 第19-21页 |
| 2.3.2 数据存储部分 | 第21页 |
| 2.3.3 定标部分 | 第21-24页 |
| 2.4 主要参数指标 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 文物颜料光谱库构建 | 第27-41页 |
| 3.1 中国文物古画颜料 | 第27-30页 |
| 3.2 国际标准矿物颜料光谱 | 第30-33页 |
| 3.3 文物颜料光谱库构建 | 第33-38页 |
| 3.3.1 标准颜料光谱测量 | 第33-34页 |
| 3.3.2 明胶对于光谱曲线的影响 | 第34-35页 |
| 3.3.3 文物颜料光谱库 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-41页 |
| 第四章 文物颜料信息提取 | 第41-47页 |
| 4.1 崇庆皇太后八旬万寿图 | 第41-42页 |
| 4.2 光谱匹配算法 | 第42-43页 |
| 4.2.1 光谱角匹配算法 | 第42页 |
| 4.2.2 光谱相关系数匹配算法 | 第42页 |
| 4.2.3 光谱信息散度算法 | 第42页 |
| 4.2.4 光谱信息散度与光谱角匹配算法 | 第42-43页 |
| 4.3 颜料信息匹配识别 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 文物隐藏信息提取 | 第47-63页 |
| 5.1 文物隐藏信息特点 | 第47-48页 |
| 5.2 隐藏信息提取方法 | 第48-51页 |
| 5.2.1 主成分分析方法 | 第48页 |
| 5.2.2 SMACC算法 | 第48-49页 |
| 5.2.3 特征选择算法 | 第49-51页 |
| 5.3 涂抹信息提取 | 第51-52页 |
| 5.4 黄肠题凑墨书文字提取 | 第52-58页 |
| 5.4.1 定陶黄肠题凑 | 第52-54页 |
| 5.4.2 墨书文字提取 | 第54-57页 |
| 5.4.3 墨书信息解译 | 第57-58页 |
| 5.5 印章字迹信息提取 | 第58-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 结论 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 个人简介 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
