一种基于节点相似性的社会网络链接预测算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 社会网络分析研究基础 | 第15-29页 |
| 2.1 社会网络 | 第15-16页 |
| 2.1.1 社会网络的起源与发展 | 第15页 |
| 2.1.2 社会网络的特点 | 第15-16页 |
| 2.2 社会网络分析 | 第16-20页 |
| 2.2.1 社会网络分析概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 社会网络分析模型 | 第17-19页 |
| 2.2.3 社会网络分析的主要步骤 | 第19-20页 |
| 2.3 社会网络分析任务的分类 | 第20-22页 |
| 2.4 链接预测 | 第22-23页 |
| 2.4.1 链接预测的研究内容 | 第22页 |
| 2.4.2 链接预测的数据表示 | 第22-23页 |
| 2.5 链接预测算法 | 第23-28页 |
| 2.5.1 基于节点邻居的相似性算法 | 第24-26页 |
| 2.5.2 基于节点路径的相似性算法 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于节点相似性的链接预测算法 | 第29-43页 |
| 3.1 问题提出 | 第29-33页 |
| 3.1.1 节点相似性计算 | 第29-31页 |
| 3.1.2 邻居节点关系对节点相似性的影响 | 第31-33页 |
| 3.2 基于共同邻居节点权值的链接预测 | 第33-41页 |
| 3.2.1 邻居节点权值计算 | 第33-36页 |
| 3.2.2 基于共同邻居节点权值的节点相似性 | 第36-37页 |
| 3.2.3 一种基于节点相似性的链接预测算法 | 第37-41页 |
| 3.3 算法的复杂度分析 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第43-54页 |
| 4.1 实验数据 | 第43-45页 |
| 4.1.1 实验数据的采集 | 第43页 |
| 4.1.2 实验数据集的特征 | 第43-45页 |
| 4.2 实验测试指标 | 第45-47页 |
| 4.2.1 ROC曲线和AUC指标 | 第45-47页 |
| 4.2.2 Precision指标 | 第47页 |
| 4.3 实验平台和实验步骤 | 第47-48页 |
| 4.4 实验内容和实验结果 | 第48-51页 |
| 4.5 实验分析 | 第51-53页 |
| 4.5.1 实验结果分析 | 第51-52页 |
| 4.5.2 算法复杂度比较 | 第52页 |
| 4.5.3 准确率差异分析 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
