基于粒子滤波的锂电池SOC估算及单体一致性评价研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 锂电池SOC估算方法研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 动力锂电池组单体一致性评价的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 课题来源和本论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.4.2 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 动力锂电池SOC估算模型建立 | 第15-34页 |
| 2.1 SOC预测的影响因素分析 | 第15-18页 |
| 2.1.1 充放电倍率 | 第16-18页 |
| 2.1.2 温度 | 第18页 |
| 2.1.3 老化程度 | 第18页 |
| 2.2 锂电池模型 | 第18-23页 |
| 2.2.1 等效电路模型 | 第19-21页 |
| 2.2.2 神经网络模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3 电化学简化数学模型 | 第22-23页 |
| 2.3 基于影响因数修正的电池模型建立 | 第23页 |
| 2.4 模型参数辨识 | 第23-31页 |
| 2.4.1 最小二乘法 | 第25-26页 |
| 2.4.2 参数辨识结果 | 第26-31页 |
| 2.5 电池模型验证 | 第31-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于粒子滤波算法的电池SOC估算 | 第34-48页 |
| 3.1 粒子滤波算法 | 第34-38页 |
| 3.1.1 贝叶斯估计 | 第34-36页 |
| 3.1.2 蒙特卡罗方法 | 第36页 |
| 3.1.3 贝叶斯重要性采样 | 第36-37页 |
| 3.1.4 序贯重要性采样 | 第37-38页 |
| 3.2 粒子退化 | 第38-39页 |
| 3.3 重采样 | 第39-40页 |
| 3.4 粒子滤波算法估算电池SOC的实现 | 第40-42页 |
| 3.5 仿真试验及结果分析 | 第42-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 锂动力电池一致性的研究 | 第48-57页 |
| 4.1 电池一致性的概念阐述 | 第48页 |
| 4.2 电池一致性的产生机理 | 第48-50页 |
| 4.2.1 分析电池生产和储存环节 | 第49页 |
| 4.2.2 分析成组使用过程 | 第49-50页 |
| 4.3 电池一致性的研究 | 第50-52页 |
| 4.3.1 初始不一致性 | 第50-51页 |
| 4.3.2 二次不一致性 | 第51-52页 |
| 4.4 电池不一致的危害 | 第52-53页 |
| 4.5 改善电池不一致的方法 | 第53-56页 |
| 4.5.1 动力电池的生产环节 | 第54页 |
| 4.5.2 动力电池的分选成组环节 | 第54-55页 |
| 4.5.3 动力电池维护管理环节 | 第55页 |
| 4.5.4 其他方法 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 锂电池一致性评价方法研究 | 第57-66页 |
| 5.1 基于电池电压的锂电池一致性评价 | 第57-58页 |
| 5.2 基于电池SOC的锂电池一致性评价 | 第58-60页 |
| 5.3 锂电池组一致性的评价实验对比分析 | 第60-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第74页 |
