| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 SAR国内外研究现状及发展趋势 | 第12-15页 |
| 1.2.1 极化干涉SAR国内外研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
| 1.2.2 极化SAR分类国内外研究现状及发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容、方案和创新点 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容、方案和技术路线 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第16-18页 |
| 第二章 SAR及PolInSAR基本理论 | 第18-29页 |
| 2.1 SAR原理与图像特征 | 第18-20页 |
| 2.1.1 SAR成像原理 | 第18-19页 |
| 2.1.2 SAR图像几何特征 | 第19-20页 |
| 2.2 极化SAR基本理论 | 第20-26页 |
| 2.2.1 极化椭圆 | 第21-22页 |
| 2.2.2 极化矢量 | 第22-24页 |
| 2.2.3 极化散射特性分析 | 第24-26页 |
| 2.3 InSAR理论 | 第26-29页 |
| 2.3.1 InSAR基本原理 | 第26-27页 |
| 2.3.2 InSAR常用工作模式 | 第27-29页 |
| 第三章 研究区域和数据 | 第29-34页 |
| 3.1 研究区域概况 | 第29-30页 |
| 3.2 影像数据 | 第30-32页 |
| 3.2.1 合成孔径雷达数据 | 第30-31页 |
| 3.2.2 辅助DEM数据 | 第31-32页 |
| 3.3 实地测量数据 | 第32-34页 |
| 第四章 基于双极化相干系数权重的树高提取方法 | 第34-56页 |
| 4.1 干涉相位转高程提取树高 | 第34-49页 |
| 4.1.1 影像配准算法 | 第34-35页 |
| 4.1.2 干涉基线估算 | 第35-37页 |
| 4.1.3 影像干涉处理 | 第37-38页 |
| 4.1.4 干涉条纹滤波 | 第38-41页 |
| 4.1.5 去平算法 | 第41-43页 |
| 4.1.6 相位解缠算法 | 第43-46页 |
| 4.1.7 相位转高程提取树高 | 第46-49页 |
| 4.2 干涉相位差法提取树高 | 第49-52页 |
| 4.2.1 影像预处理 | 第50页 |
| 4.2.2 干涉相位差法原理 | 第50-52页 |
| 4.3 相干系数权重分析 | 第52-54页 |
| 4.3.1 相干性及相干系数 | 第52-53页 |
| 4.3.2 基于相干系数权重的树高提取 | 第53-54页 |
| 4.4 反演结果 | 第54-56页 |
| 第五章 反演结果影响因素分析 | 第56-69页 |
| 5.1 坡度和坡向影响分析 | 第56-60页 |
| 5.1.1 结合强度影像分析 | 第56-57页 |
| 5.1.2 结合坡度坡向分析 | 第57-60页 |
| 5.2 植被类型影响分析 | 第60-69页 |
| 5.2.1 支持向量机分类法 | 第61-66页 |
| 5.2.3 分类结果分析 | 第66-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 全文总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第77-78页 |