基于结构元的图像检索方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 图像检索理论概述 | 第9-15页 |
| 1.1 基于文本的图像检索 | 第9页 |
| 1.2 基于内容的图像检索 | 第9-11页 |
| 1.3 基于内容的图像检索方法 | 第11页 |
| 1.3.1 特征提取 | 第11页 |
| 1.3.2 相似度计算 | 第11页 |
| 1.4 图像检索研究现状 | 第11-13页 |
| 1.5 图像检索目前存在的问题 | 第13页 |
| 1.6 本章小结 | 第13-15页 |
| 2 基于结构元描绘子的图像检索方法 | 第15-29页 |
| 2.1 算法概述 | 第15页 |
| 2.2 HSV颜色空间量化 | 第15-17页 |
| 2.3 特征提取 | 第17-22页 |
| 2.3.1 结构元描绘子 | 第17-19页 |
| 2.3.2 结构元直方图 | 第19-22页 |
| 2.4 相似度计算 | 第22-23页 |
| 2.5 实验结果 | 第23-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于块截断编码的多因子相关性图像检索方法 | 第29-44页 |
| 3.1 算法概述 | 第29页 |
| 3.2 彩色图像的块截断编码 | 第29-31页 |
| 3.3 结构元相关性 | 第31-33页 |
| 3.4 梯度相关性 | 第33-37页 |
| 3.4.1 彩色图像的梯度计算 | 第33-35页 |
| 3.4.2 梯度值相关性 | 第35-36页 |
| 3.4.3 梯度方向相关性 | 第36-37页 |
| 3.5 相似度计算 | 第37页 |
| 3.6 实验结果 | 第37-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 使用结构元码本模式的图像检索方法 | 第44-56页 |
| 4.1 算法概述 | 第44页 |
| 4.2 结构元码本模式 | 第44-48页 |
| 4.2.1 HSV颜色空间量化 | 第44页 |
| 4.2.2 结构元描述 | 第44-45页 |
| 4.2.3 结构元码本模式训练 | 第45-48页 |
| 4.3 特征提取 | 第48-50页 |
| 4.4 相似度计算 | 第50页 |
| 4.5 实验结果 | 第50-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
