汽车造型特征的高效图像参数化重建
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 相关研究 | 第10-14页 |
| 1.2.1 图像特征检测算法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 特征点提取和匹配算法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 重建算法 | 第14页 |
| 1.3 主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 汽车造型特征提取 | 第16-37页 |
| 2.1 汽车造型特征 | 第16-20页 |
| 2.1.1 造型特征线 | 第16-17页 |
| 2.1.2 特征线分类 | 第17-19页 |
| 2.1.3 特征线几何表示 | 第19-20页 |
| 2.2 基于Canny算子的特征检测 | 第20-24页 |
| 2.3 基于gPb的轮廓检测 | 第24-30页 |
| 2.3.1 gPb特征检测算子 | 第24-27页 |
| 2.3.2 gPb-OWT-UCM分层分割算法 | 第27-30页 |
| 2.4 基于形状上下文的关键点匹配 | 第30-35页 |
| 2.4.1 形状表示 | 第30-32页 |
| 2.4.2 差异度分析 | 第32-35页 |
| 2.5 模型重建 | 第35-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 造型特征参数化重建 | 第37-53页 |
| 3.1 算法框架流程 | 第37-39页 |
| 3.2 造型特征提取 | 第39-45页 |
| 3.3 数据库建立 | 第45-47页 |
| 3.4 关键点定位 | 第47-51页 |
| 3.5 获取特征线信息 | 第51-52页 |
| 3.6 后处理 | 第52页 |
| 3.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 4 数值实验和分析 | 第53-60页 |
| 4.1 数值实验平台 | 第53-54页 |
| 4.2 数值实验结果 | 第54-58页 |
| 4.3 误差分析 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录A 数值实验数据 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
