| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 视频稳像研究的背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 稳像的概念及稳像的必要性 | 第11页 |
| 1.1.2 稳像技术的分类 | 第11-13页 |
| 1.2 电子稳像技术的发展现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内发展现状 | 第14-16页 |
| 1.3 视频稳像技术中的主要问题及本文的主要研究工作 | 第16-17页 |
| 1.4 仿真实验平台 | 第17页 |
| 1.5 论文的组织 | 第17-19页 |
| 第2章 电子稳像理论分析 | 第19-35页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 抖动和运动模型的分类 | 第19-21页 |
| 2.2.1 抖动的介绍 | 第19-20页 |
| 2.2.2 运动模型的介绍 | 第20页 |
| 2.2.3 抖动的分类 | 第20-21页 |
| 2.3 图像运动的变换模型及帧间运动类型判定 | 第21-27页 |
| 2.3.1 图像运动模型 | 第21-23页 |
| 2.3.2 实际视频序列特点分析 | 第23-24页 |
| 2.3.3 帧间运动类型判定 | 第24-27页 |
| 2.4 电子稳像技术理论分析 | 第27-31页 |
| 2.4.1 运动估计技术分析 | 第27页 |
| 2.4.2 运动滤波技术分析 | 第27-30页 |
| 2.4.3 运动补偿技术分析 | 第30-31页 |
| 2.5 稳像的评价准则 | 第31-33页 |
| 2.5.1 主观评价方法 | 第31页 |
| 2.5.2 客观评价方法 | 第31-33页 |
| 2.6 实时电子稳像算法的特点 | 第33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于块匹配的稳像算法 | 第35-47页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 块匹配运动估计原理 | 第35-36页 |
| 3.3 块匹配运动估计主流算法 | 第36-39页 |
| 3.3.1 三步搜索算法及其改进 | 第36-38页 |
| 3.3.2 四步搜索算法 | 第38页 |
| 3.3.3 菱形搜素算法 | 第38页 |
| 3.3.4 自适应运动搜索算法 | 第38-39页 |
| 3.4 几种主流算法的仿真及结果 | 第39-44页 |
| 3.4.1 选取处理对象的原则 | 第39页 |
| 3.4.2 实验步骤及结果分析 | 第39-44页 |
| 3.5 算法分析 | 第44-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 基于SIFT的稳像算法 | 第47-71页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 基于图像特征的运动估计方法 | 第47-49页 |
| 4.2.1 边缘匹配法 | 第47-48页 |
| 4.2.2 特征量跟踪法 | 第48页 |
| 4.2.3 特征点匹配法 | 第48-49页 |
| 4.3 SIFT算法实现全局运动估计 | 第49-58页 |
| 4.3.1 选择SIFT匹配算法的原因 | 第49-50页 |
| 4.3.2 SIFT特征匹配算法的实现原理 | 第50-58页 |
| 4.4 基于SIFT的视频稳像算法 | 第58-61页 |
| 4.4.1 算法流程 | 第58-59页 |
| 4.4.2 算法各模块的具体实现 | 第59-61页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第61-64页 |
| 4.6 基于SURF的全局运动估计 | 第64-67页 |
| 4.6.1 SURF算法原理 | 第65-67页 |
| 4.6.2 实验结果 | 第67页 |
| 4.7 算法评价 | 第67-69页 |
| 4.7.1 算法的可处理精度评价 | 第67-69页 |
| 4.7.2 算法的实时性评价 | 第69页 |
| 4.7.3 算法误差分析 | 第69页 |
| 4.8 本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第71页 |
| 5.2 存在的问题 | 第71-72页 |
| 5.3 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79页 |