| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| Contents | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-14页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 关键词自动标注 | 第15-16页 |
| 1.3.2 社会化标签 | 第16-17页 |
| 1.3.3 微博用户标签 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 社交网络用户标签候选提取 | 第20-32页 |
| 2.1 基于 TFIDF 模型提取候选标签 | 第20-22页 |
| 2.1.1 TFIDF 原理 | 第20-21页 |
| 2.1.2 TFIDF 模型用于标签候选取 | 第21-22页 |
| 2.1.3 TFIDF 候选标签提取算法 | 第22页 |
| 2.2 标签提取的集合覆盖问题建模 | 第22-23页 |
| 2.2.1 集合覆盖问题 | 第22-23页 |
| 2.2.2 标签提取问题的集合覆盖转化 | 第23页 |
| 2.3 贪心法提取标签候选 | 第23-24页 |
| 2.3.1 算法思想 | 第24页 |
| 2.3.2 算法流程 | 第24页 |
| 2.4 集合覆盖近似算法提取标签候选 | 第24-25页 |
| 2.4.1 集合覆盖贪婪算法 | 第24-25页 |
| 2.4.2 集合覆盖贪婪算法提取用户候选标签 | 第25页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第25-30页 |
| 2.5.1 实验数据 | 第25-26页 |
| 2.5.2 实验数据分析 | 第26-27页 |
| 2.5.3 评价标准 | 第27页 |
| 2.5.4 标签计算结果与分析 | 第27-30页 |
| 2.6 标签候选提取结果示例 | 第30-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于相关性标签候选个性化排序 | 第32-44页 |
| 3.1 标签语义空间生成 | 第32-35页 |
| 3.1.1 标签扩展语义生成算法 | 第33页 |
| 3.1.2 标签间相似度计算 | 第33页 |
| 3.1.3 标签查询扩展语义生成结果展示 | 第33-34页 |
| 3.1.4 使用标签查询扩展语义计算相似标签结果展示 | 第34-35页 |
| 3.2 用户模型生成 | 第35-37页 |
| 3.2.1 用户模型算法 | 第35-36页 |
| 3.2.2 用户微博语义空间结果示例 | 第36-37页 |
| 3.3 用户微博与标签语义相似度计算 | 第37页 |
| 3.4 标签个性化推荐 | 第37-38页 |
| 3.4.1 标签候选个性化排序 | 第37-38页 |
| 3.4.2 个性化排序算法 | 第38页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第38-43页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第38-39页 |
| 3.5.2 评价标准 | 第39页 |
| 3.5.3 实验描述 | 第39-40页 |
| 3.5.4 实验结果 | 第40-41页 |
| 3.5.5 个性化算法标签计算结果示例 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于最大间隔相关性与聚类算法的多样性标签推荐 | 第44-55页 |
| 4.1 最大间隔相关算法（Maximal Marginal Relevance） | 第44-46页 |
| 4.1.1 算法流程 | 第45-46页 |
| 4.2 标签最大间隔相关性算法 | 第46-48页 |
| 4.2.1 算法流程 | 第47页 |
| 4.2.2 最大间隔相关性算法计算用户标签结果展示 | 第47-48页 |
| 4.3 MMRCluster 标签推荐算法 | 第48-50页 |
| 4.3.1 MMRCluster 标签推荐算法融合策略 | 第48-50页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第50页 |
| 4.4.2 评价标准 | 第50-51页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第51-53页 |
| 4.5 用户标签多样性推荐结果示例 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 A 标签结果示例用户个人资料 | 第63-64页 |
