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基于Hadoop的网络流量数据处理系统的实现与应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-11页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 论文结构第10-11页
第二章 Hadoop框架综述第11-19页
    2.1 Hadoop原理第11-13页
        2.1.1 HDFS组件第11-12页
        2.1.2 MapReduce组件第12页
        2.1.3 工作流程第12-13页
    2.2 HBase原理第13-19页
        2.2.1 HBase组件第14-15页
        2.2.2 数据模型第15-16页
        2.2.3 物理存储第16页
        2.2.4 读写流程第16-19页
第三章 网络流量数据处理系统第19-23页
    3.1 系统体系结构第19-21页
        3.1.1 采集层第20页
        3.1.2 数据层第20-21页
        3.1.3 应用层第21页
    3.2 系统工作流程第21-23页
第四章 数据层的非实时组件第23-43页
    4.1 拟解决的关键问题第23页
    4.2 系统主要功能第23-24页
    4.3 系统整体设计第24-27页
        4.3.1 系统架构第24-25页
        4.3.2 关键功能与技术第25-27页
    4.4 关键子模块说明第27-38页
        4.4.1 数据导入(Data Loader,DL)模块详细设计第27-32页
        4.4.2 数据分析(Data Analyzer,DA)模块详细设计第32-36页
        4.4.3 配置文件解析(Config Parser,CP)第36-38页
    4.5 配置文件说明第38-43页
        4.5.1 系统配置文件第38-42页
        4.5.2 功能模块配置文件第42-43页
第五章 数据层的实时组件第43-71页
    5.1 拟解决的关键问题第43页
    5.2 系统主要功能第43页
    5.3 系统整体设计第43-47页
        5.3.1 系统架构第43-44页
        5.3.2 关键功能与技术第44-47页
    5.4 关键子模块说明第47-55页
        5.4.1 流记录导入(LI,Log Import)模块详细设计第47-51页
        5.4.2 流记录查询(LS,Log Searcher)模块详细设计第51-55页
    5.5 性能测试第55-71页
        5.5.1 测试环境第55-56页
        5.5.2 导入性能测试第56-58页
        5.5.3 查询性能测试第58-71页
第六章 智能终端流量特征分析第71-77页
    6.1 研究背景第71-72页
    6.2 数据采集第72-73页
    6.3 流量分析第73-77页
        6.3.1 流量组成第73-74页
        6.3.2 在线用户数和流量随时间的分布第74-75页
        6.3.3 流特征第75-77页
第七章 总结与展望第77-79页
参考文献第79-81页
致谢第81-83页
攻读学位期间发表的学术论文目录第83页

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