摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
1.1.1 课题背景 | 第10页 |
1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外在该方向的研究现状 | 第11-17页 |
1.2.1 感性工学的研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 产品意象研究现状 | 第13-17页 |
1.3 本课题的主要研究内容 | 第17-18页 |
第2章 材质样本获取及感觉特性量化研究 | 第18-34页 |
2.1 代表性塑料材质样本获取方法 | 第18-27页 |
2.1.1 材质样本空间的构造方法 | 第18-20页 |
2.1.2 基于判别函数的样本空间分类研究 | 第20-22页 |
2.1.3 基于阶层群聚的代表性样本选择 | 第22-27页 |
2.2 代表性感性意象语汇的获取方法 | 第27-31页 |
2.2.1 感性词汇搜集及筛选 | 第27页 |
2.2.2 感性语汇相似度多元尺度分析 | 第27-29页 |
2.2.3 基于阶层群聚的代表性感性意象词汇选择 | 第29-31页 |
2.3 塑料材质感觉特性的量化 | 第31-33页 |
2.3.1 感觉特性量化方法 | 第32页 |
2.3.2 感觉特性量化结果分析 | 第32-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 材料质感意象的 BP 神经网络模型 | 第34-47页 |
3.1 BP 网络结构的设计 | 第34-40页 |
3.1.1 输入层和输出层的设计 | 第34-35页 |
3.1.2 隐含层结构设计 | 第35-38页 |
3.1.3 激活函数的选择 | 第38-39页 |
3.1.4 材料质感意象模型的 BP 网络结构 | 第39-40页 |
3.2 BP 网络的训练 | 第40-44页 |
3.2.1 样本数据归一化 | 第40-41页 |
3.2.2 训练函数的确定 | 第41-42页 |
3.2.3 训练参数的选择及 BP 网仿真结果 | 第42-44页 |
3.3 BP 网络模型的验证 | 第44-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 材料质感意象模型的改进 | 第47-57页 |
4.1 质感意象模型存在问题及改进方案 | 第47-48页 |
4.2 GA-BP 网络的优化方案 | 第48-53页 |
4.2.1 网络权值和阈值的编码方案 | 第48-49页 |
4.2.2 适应度函数的确定及遗传操作 | 第49-52页 |
4.2.3 控制参数的选择 | 第52-53页 |
4.3 GA-BP 质感意象模型优化结果及验证 | 第53-56页 |
4.3.1 GA-BP 模型优化结果 | 第53-55页 |
4.3.2 GA-BP 模型的验证 | 第55-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 基于 GA-BP 模型的材料质感规律分析 | 第57-72页 |
5.1 单因素作用规律分析 | 第57-61页 |
5.1.1 漫反射对于塑料材质意象的作用规律 | 第57-58页 |
5.1.2 漫反射传播对于塑料材质意象的作用规律 | 第58页 |
5.1.3 镜面反射传播对于塑料材质意象的作用规律 | 第58-59页 |
5.1.4 粗糙度对于塑料材质意象的作用规律 | 第59-60页 |
5.1.5 折射率对于塑料材质意象的作用规律 | 第60-61页 |
5.2 交互作用分析 | 第61-71页 |
5.2.1 材质参数对于清爽意象的影响规律 | 第61-63页 |
5.2.2 材质参数对于人造意象的影响规律 | 第63-65页 |
5.2.3 材质参数对于轻巧意象的影响规律 | 第65-67页 |
5.2.4 材质参数对于趣味意象的影响规律 | 第67-69页 |
5.2.5 材质参数对于鲜艳意象的影响规律 | 第69-71页 |
5.3 本章小结 | 第71-72页 |
结论 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
附录 1 材质样本参数表 | 第76-82页 |
附录 2 描述塑料材质质感意象语汇的调查问卷 | 第82-85页 |
附录 3 材质质感意象语汇分群的调查问卷 | 第85-87页 |
附录 4 感性语汇的多元尺度分析表 | 第87-89页 |
附录 5 关于塑料材质样本意象空间的调查问卷 | 第89-94页 |
附录 6 关于塑料材质意象模型的验证的调查问卷 | 第94-96页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第96-98页 |
致谢 | 第98页 |