| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 无线通信系统发展简介 | 第10-12页 |
| 1.2 无线通信系统中的关键技术 | 第12-15页 |
| 1.2.1 MIMO技术 | 第12-13页 |
| 1.2.2 OFDM技术 | 第13-14页 |
| 1.2.3 CoMP技术 | 第14-15页 |
| 1.3 无线通信系统中的资源管理 | 第15-16页 |
| 1.4 本论文的主要工作和论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 基于效用理论的资源调度算法 | 第17-29页 |
| 2.1 多业务需求及其质量要求 | 第17-19页 |
| 2.1.1 FTP业务模型 | 第18-19页 |
| 2.1.2 视频流业务模型 | 第19页 |
| 2.2 基于效用理论的资源调度 | 第19-24页 |
| 2.2.1 传统的资源调度算法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 基于效用函数的资源调度算法 | 第21-24页 |
| 2.3 关于调度算法的系统级仿真 | 第24-28页 |
| 2.3.1 系统级仿真平台的搭建 | 第24-27页 |
| 2.3.2 无线通信系统中的优化指标 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 多用户MIMO-OFDM系统中的基于效用理论的资源调度算法 | 第29-45页 |
| 3.1 多用户MIMO-OFDM系统模型 | 第30-32页 |
| 3.2 针对多用户MIMO-OFDM系统的资源调度问题 | 第32-35页 |
| 3.2.1 多用户MIMO-OFDM系统中的多天线选择 | 第32-33页 |
| 3.2.2 支持多业务连接的基于效用函数的调度算法 | 第33-35页 |
| 3.3 多用户MIMO-OFDM系统中优化后的资源调度算法 | 第35-39页 |
| 3.3.1 一种次优的多用户天线选择算法 | 第35-37页 |
| 3.3.2 低复杂度的支持多业务的资源调度算法 | 第37-39页 |
| 3.4 仿真结果分析 | 第39-44页 |
| 3.4.1 系统级仿真平台设计 | 第39-41页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 LTE-A系统中融合CoMP传输的调度机制 | 第45-56页 |
| 4.1 融合CoMP的LTE-A系统模型 | 第46-48页 |
| 4.1.1 Non-CoMP SU-MIMO系统模式 | 第47-48页 |
| 4.1.2 CoMP SU-MIMO系统模式 | 第48页 |
| 4.2 CoMP-SU-MIMO动态协作机制 | 第48-50页 |
| 4.3 融合CoMP的资源调度算法 | 第50-52页 |
| 4.3.1 多用户功率资源分配 | 第50-51页 |
| 4.3.2 基于效用函数的子载波调度算法 | 第51-52页 |
| 4.4 仿真结果分析 | 第52-55页 |
| 4.4.1 仿真场景设置和参数配置 | 第52页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
