摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题研究背景 | 第8-10页 |
1.2 国内外研究状况 | 第10-11页 |
1.3 课题研究内容 | 第11-12页 |
1.4 论文组织 | 第12-14页 |
第二章 研究综述 | 第14-26页 |
2.1 HEVC标准研究 | 第14-17页 |
2.1.1 HEVC概述 | 第14页 |
2.1.2 HEVC混合编码结构 | 第14-17页 |
2.2 帧内编码现状研究 | 第17-22页 |
2.2.1 H.264帧内预测编码 | 第17-19页 |
2.2.2 HEVC帧内预测编码 | 第19-22页 |
2.3 帧内编码算法研究 | 第22-26页 |
第三章 改进的HEVC帧内预测算法 | 第26-42页 |
3.1 基于数理统计和分类训练的HEVC帧内预测 | 第26-33页 |
3.1.1 概述 | 第26页 |
3.1.2 DC/PLANAR模式下的基于数理统计的图像内容分析 | 第26-32页 |
3.1.3 实现与结果分析 | 第32-33页 |
3.2 模版匹配 | 第33-42页 |
3.2.1 概述 | 第33页 |
3.2.2 基于灰度和几何特征的模版匹配 | 第33-35页 |
3.2.3 实现与结果分析 | 第35-42页 |
第四章 HEVC帧内预测快速算法 | 第42-64页 |
4.1 基于梯度和模式统计的HEVC帧内预测快速算法 | 第42-52页 |
4.1.1 概述 | 第42页 |
4.1.2 基于图像边缘检测分析的CU划分预判决 | 第42-48页 |
4.1.3 基于角度统计的模式快速选择 | 第48-50页 |
4.1.4 实现与结果分析 | 第50-52页 |
4.2 符合HEVC码流标准的MTC265帧内部分 | 第52-64页 |
4.2.1 概述 | 第52页 |
4.2.2 MTC265帧内算法 | 第52-56页 |
4.2.3 实现与结果分析 | 第56-64页 |
第五章 结束语 | 第64-66页 |
5.1 论文工作总结 | 第64页 |
5.2 进一步的研究工作 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
攻读学位期间已发表的学术论文 | 第72页 |