| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 话音质量评价的国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 话音质量的主观评价技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 话音质量的客观评价技术 | 第11-14页 |
| 1.2.3 语音质量客观评价系统的应用现状 | 第14-15页 |
| 1.3 课题目标与论文研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 课题目标 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 P.563话音质量客观评价标准 | 第17-29页 |
| 2.1 P.563算法概述 | 第17-18页 |
| 2.2 P.563算法的组成结构 | 第18-28页 |
| 2.2.1 预处理 | 第18页 |
| 2.2.2 特征参数提取 | 第18-26页 |
| 2.2.3 失真类型判决与结果映射 | 第26-28页 |
| 2.3 P.563算法的应用 | 第28-29页 |
| 第三章 基于P.563的语音特征提取算法改进 | 第29-37页 |
| 3.1 单频噪声的提取与消除 | 第29-33页 |
| 3.1.1 话音信号的单频噪声 | 第29页 |
| 3.1.2 P.563算法对含单频噪声话音信号的评价 | 第29-31页 |
| 3.1.3 单频噪声的提取 | 第31-33页 |
| 3.1.4 单频噪声的消除 | 第33页 |
| 3.2 美尔倒谱系数提取 | 第33-37页 |
| 3.2.1 话音的主观感知模型 | 第33-34页 |
| 3.2.2 美尔倒谱系数的提取 | 第34-36页 |
| 3.2.3 美尔倒谱系数的RASTA滤波 | 第36-37页 |
| 第四章 基于P.563的客观语音质量映射模型的改进 | 第37-46页 |
| 4.1 话音失真类型判决算法的改进 | 第37-41页 |
| 4.1.1 P.563的失真类型判决算法 | 第37页 |
| 4.1.2 高斯混合模型的构建 | 第37-40页 |
| 4.1.3 话音失真类型的判决 | 第40-41页 |
| 4.2 客观评价结果的映射模型 | 第41-44页 |
| 4.2.1 MARS技术概述 | 第41-42页 |
| 4.2.2 结果映射模型的建立 | 第42-44页 |
| 4.3 改进后算法的性能测试 | 第44-46页 |
| 第五章 基于RealV210的话音质量客观评价系统的设计与实现 | 第46-56页 |
| 5.1 RealV210开发平台简介 | 第46-51页 |
| 5.1.1 S5PV210 ARM处理器 | 第46-47页 |
| 5.1.2 开发平台的其它硬件资源 | 第47-49页 |
| 5.1.3 地址映射 | 第49页 |
| 5.1.4 启动方式 | 第49-51页 |
| 5.2 开发环境搭建 | 第51-52页 |
| 5.3 语音质量客观评价系统的设计与实现 | 第52-54页 |
| 5.4 语音质量客观评价系统的性能测试 | 第54-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 结论 | 第56页 |
| 6.2 不足与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第63页 |
