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人与猕猴精子发生相关蛋白质组的生物信息学研究

中文摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
前言第9-13页
1. 材料与方法第13-23页
    1.1. 伦理声明第13页
    1.2. 样本来源第13页
    1.3. 质谱实验与蛋白质鉴定第13-15页
    1.4. 染色体定位分析第15-18页
    1.5. 基因功能注释第18-19页
    1.6. 进化分析第19-21页
    1.7. 透射电子显微镜分析第21页
    1.8. 糖基化修饰结构水平分析第21-23页
2. 精子发生相关蛋白质谱系构建第23-31页
    2.1. 蛋白质数目统计及实验重复性第23-24页
    2.2. 同源分析及半定量分析第24-27页
    2.3. 讨论第27-31页
3. 蛋白质编码基因的染色体定位分析第31-40页
    3.1. 染色体定位分析第31-35页
    3.2. 逆基因分析第35-40页
4. 蛋白质功能注释及其生物医学意义第40-64页
    4.1. GO和KEGG分析第40-50页
    4.2. 生殖相关特异表型注释第50-59页
    4.3. 男性不育及肿瘤标志物分析第59-62页
    4.4. 数据库构建第62-64页
5. 精子竞争相关蛋白质的鉴定与分析第64-79页
    5.1. 研究背景第64-65页
    5.2. 结果与讨论第65-78页
    5.3. 小结第78-79页
6. 人精子糖基化蛋白质的结构水平分析第79-91页
    6.1. 研究背景第79-80页
    6.2. 结果与讨论第80-91页
7. 总结与展望第91-93页
参考文献第93-105页
文献综述第105-135页
    1. 蛋白质组学与生物信息学第106-112页
        1.1. 蛋白质组学研究流程第107-110页
        1.2. 生物信息学分析内容第110-112页
    2. 蛋白质组学数据分析策略第112-117页
        2.1. GO分析:从基因定位到基因功能第113-114页
        2.2. 通路分析:从基因功能到生物学过程第114页
        2.3. 标志物筛选:从生物过程到临床应用第114-115页
        2.4. 基于预测的生物信息学分析第115-117页
    3. 蛋白质组学数据存储第117-120页
    4. 蛋白质组学在雄性生殖研究中的应用第120-123页
    5. 在线雄性生殖相关资源第123-125页
    6. 总结与展望第125-126页
    参考文献第126-135页
攻读学位期间发表文章情况第135-136页
致谢第136-137页

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