| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 基本概念 | 第10-16页 |
| 1.2.1 颈动脉 | 第10-12页 |
| 1.2.2 内中膜厚度(IMT) | 第12-15页 |
| 1.2.3 测量IMT时所选取的测量部位 | 第15-16页 |
| 1.3 颈动脉内中膜厚度测量的现状 | 第16页 |
| 1.4 研究思路与方法 | 第16-17页 |
| 1.5 论文的预计的创新点 | 第17页 |
| 1.6 论文结构的介绍 | 第17-19页 |
| 第2章 颈动脉分割方法介绍 | 第19-32页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 基于边缘检测分割方法 | 第19-20页 |
| 2.3 动态规划模型分割 | 第20-22页 |
| 2.4 Snake分割方法 | 第22-23页 |
| 2.5 水平集方法 | 第23-30页 |
| 2.5.1 曲线演化理论 | 第24-25页 |
| 2.5.2 有限差分法 | 第25-28页 |
| 2.5.3 水平集方法 | 第28-30页 |
| 2.5.4 MumFord-Shah模型 | 第30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于Chan-Vese分割模型的颈动脉内中膜厚度的测量方法 | 第32-42页 |
| 3.1 最简单的Chan-Vese模型 | 第32-34页 |
| 3.2 Chan-Vese模型 | 第34-37页 |
| 3.3 Chan-Vese模型的数值算法实现 | 第37-39页 |
| 3.4 实验结果 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于Rayleigh-CV模型的颈动脉内中膜厚度的测量方法 | 第42-50页 |
| 4.1 Rayleigh分布 | 第42-44页 |
| 4.2 噪声符合Rayleigh分布的Chan-Vese模型 | 第44-46页 |
| 4.3 噪声符合Rayleigh分布的Chan-Vese模型的算法实现 | 第46-47页 |
| 4.4 采用Rayleigh-CV模型分割方法的实验结果 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于Rician-CV模型的颈动脉内中膜厚度的测量方法 | 第50-58页 |
| 5.1 Rician分布 | 第50-51页 |
| 5.2 噪声符合Rician分布的Chan-Vese分割模型 | 第51-52页 |
| 5.3 噪声符合Rician分布的Chan-Vese分割模型的实现 | 第52-53页 |
| 5.4 采用噪声符合Rician分布的Chan-Vese模型分割方法的实验结果 | 第53-54页 |
| 5.5 结果与讨论 | 第54-57页 |
| 5.5.1 能量函数 | 第55页 |
| 5.5.2 分割结果 | 第55-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 基于DCMTK和Vs2010的颈动脉内中膜厚度的测量方法的实现 | 第58-63页 |
| 6.1 DICOM和DCMTK | 第58-59页 |
| 6.1.1 DICOM医学图像文件格式 | 第58-59页 |
| 6.1.2 DCMTK | 第59页 |
| 6.2 颈动脉超声图像的读取与显示 | 第59-61页 |
| 6.3 分割颈动脉管腔与内膜、中膜与外膜两条边界 | 第61-62页 |
| 6.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第7章 总结与展望 | 第63-67页 |
| 7.1 总结 | 第63页 |
| 7.2 展望 | 第63-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70页 |
