| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 英文缩略词 | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第13-23页 |
| 1.2.1 国内外单幅图像去雾算法研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.2 国内外视频图像实时去雾霾方法研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.3 国内外无参考图像清晰化处理效果评价模型的研究现状 | 第21-22页 |
| 1.2.4 视频图像实时去雾方法的发展趋势 | 第22-23页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第23-25页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第23页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第23-25页 |
| 2 雾霾天图像退化机理与图像去雾的理论基础 | 第25-37页 |
| 2.1 雾霾天图像退化模型 | 第25-28页 |
| 2.2 暗通道先验算法 | 第28-30页 |
| 2.3 雾霾天图像的视觉特性 | 第30-32页 |
| 2.3.1 雾霾天图像色彩空间的分布特性 | 第30-31页 |
| 2.3.2 雾霾天图像对比度的动态差异特性 | 第31页 |
| 2.3.3 雾霾天图像透射率图的纹理特征 | 第31-32页 |
| 2.4 自然场景中视觉景深区域的划分方法 | 第32-36页 |
| 2.4.1 视觉区域划分的动机 | 第32-34页 |
| 2.4.2 基于HVS理论的含雾图像景深分层方法 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 视觉损失先验的图像去雾新方法 | 第37-50页 |
| 3.1 含雾图像视觉信息损失函数的构建 | 第37-42页 |
| 3.1.1 对比度损失函数 | 第37-39页 |
| 3.1.2 饱和度损失函数 | 第39页 |
| 3.1.3 像素值溢出损失函数 | 第39-42页 |
| 3.2 透射率图的预估 | 第42-44页 |
| 3.3 透射率图的细化 | 第44-48页 |
| 3.3.1 图像的高斯金字塔和拉普拉斯金字塔 | 第44页 |
| 3.3.2 基于局部拉普拉斯金字塔的透射率图细化方法 | 第44-45页 |
| 3.3.3 透射率图细化参数选择 | 第45-47页 |
| 3.3.4 透射率图细化后的图像去雾效果 | 第47-48页 |
| 3.4 透射率图的分层边界融合及后处理 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 先验特征引导的图像去雾效果量化评价方法 | 第50-64页 |
| 4.1 传统的图像质量量化评价方法 | 第50-53页 |
| 4.1.1 客观评测指标 | 第50-51页 |
| 4.1.2 算法实时性分析 | 第51页 |
| 4.1.3 综合评价指标 | 第51-53页 |
| 4.2 先验特征引导的图像去雾效果量化评价方法 | 第53-63页 |
| 4.2.1 图像去雾效果量化评价机制的理论框架 | 第53-54页 |
| 4.2.2 理论框架的形式化 | 第54-55页 |
| 4.2.3 特征选择与优化 | 第55-58页 |
| 4.2.4 心理推断基准 | 第58-60页 |
| 4.2.5 分类网络训练 | 第60-61页 |
| 4.2.6 训练数据的准备、初始化以及正则化 | 第61-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 实验结果及性能分析 | 第64-79页 |
| 5.1 视觉损失先验的图像去雾算法处理单幅图像的性能分析 | 第64-67页 |
| 5.1.1 单幅图像去雾实验结果 | 第64页 |
| 5.1.2 客观评测指标结果 | 第64-66页 |
| 5.1.3 算法实时性分析结果 | 第66-67页 |
| 5.2 综合指标测评结果 | 第67-69页 |
| 5.3 先验特征引导的图像去雾效果量化评价结果 | 第69-71页 |
| 5.4 雾霾天视频图像清晰化处理算法的软件测试平台 | 第71-73页 |
| 5.4.1 软件测试平台的图像显示窗口 | 第72页 |
| 5.4.2 软件测试平台的算法调用模块 | 第72-73页 |
| 5.4.3 软件测试平台的控制按键模块 | 第73页 |
| 5.4.4 软件测试平台的信息读写模块 | 第73页 |
| 5.5 雾霾天视频图像清晰化处理的嵌入式硬件平台设计 | 第73-78页 |
| 5.5.1 视频去雾终端的硬件设计 | 第73-76页 |
| 5.5.2 视频图像去雾算法的移植 | 第76-78页 |
| 5.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 6 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 本论文工作总结 | 第79-80页 |
| 6.2 研究展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 附录A 雾霾天视频图像清晰化处理平台软件设计 | 第89-91页 |
| 附录B 基于DM642的雾霾天视频图像清晰化处理硬件设计 | 第91-93页 |
| 附录C 数据集收录 | 第93-105页 |
| 附录D 攻读硕士期间发表的论文与获得的专利 | 第105-106页 |
