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基于改进RBF建模和自适应采样的RBDO方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-20页
    1.1 课题来源及研究目的第9页
    1.2 研究背景及意义第9-11页
    1.3 国内外研究现状第11-18页
    1.4 本文的主要工作与结构第18-20页
2 基础理论概述第20-32页
    2.1 引言第20页
    2.2 试验设计方法第20-24页
    2.3 近似模型建模方法第24-26页
    2.4 可靠性分析方法第26-29页
    2.5 疲劳寿命分析方法第29-31页
    2.6 本章小结第31-32页
3 MK-RBF建模方法研究第32-45页
    3.1 引言第32页
    3.2 MK-RBF模型核函数构建策略研究第32-35页
    3.3 基于MK-RBF模型的误差分析策略研究第35-37页
    3.4 MK-RBF建模方法流程与步骤第37-38页
    3.5 算例及分析第38-44页
    3.6 本章小结第44-45页
4 基于MK-RBF模型和IMMDAS方法的RBDO方法研究第45-59页
    4.1 引言第45页
    4.2 SORA方法的基本理论第45-47页
    4.3 基于改进最小距离最大化准则的自适应采样策略研究第47-50页
    4.4 基于MK-RBF模型和IMMDAS方法可靠性设计优化的流程与步骤第50-51页
    4.5 算例及分析第51-58页
    4.6 本章小结第58-59页
5 全回转推进器驱动轴的可靠性设计优化第59-71页
    5.1 工程背景介绍第59-61页
    5.2 全回转推进器驱动轴的刚度及疲劳有限元分析过程第61-67页
    5.3 全回转推进器驱动轴的可靠性设计优化第67-70页
    5.4 本章小结第70-71页
6 总结与展望第71-73页
    6.1 全文总结第71-72页
    6.2 研究展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-80页
附录 攻读学位期间发表学术论文目录第80页

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