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网络房地产信心指数的构建及应用研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-11页
        1.1.1 我国房地产指数体系现状第9-10页
        1.1.2 互联网引领房地产调控体系的新一轮革新第10页
        1.1.3 研究问题的提出第10-11页
    1.2 研究目的和意义第11-12页
        1.2.1 研究目的第11页
        1.2.2 研究意义第11-12页
    1.3 主要研究内容、研究方法和技术路线第12-16页
        1.3.1 研究内容第12-13页
        1.3.2 研究方法第13-14页
        1.3.3 技术路线第14-16页
    1.4 拟解决的关键问题及创新点第16页
        1.4.1 拟解决的关键问题第16页
        1.4.2 创新点第16页
    1.5 本章小结第16-17页
2 国内外研究现状第17-27页
    2.1 房地产行业相关指数体系的研究现状第17-20页
        2.1.1 价格指数第17-18页
        2.1.2 景气指数第18页
        2.1.3 消费者信心指数第18-19页
        2.1.4 房地产信心指数第19-20页
    2.2 基于网络搜索的市场预测研究第20-26页
        2.2.1 宏观经济领域第21-23页
        2.2.2 行业发展领域第23-25页
        2.2.3 基于网络搜索的市场预测研究总结第25-26页
    2.3 网络搜索与房地产信心指数相关性研究第26页
    2.4 本章小结第26-27页
3 基础理论研究第27-35页
    3.1 网络消费者行为理论第27-30页
        3.1.1 房地产行业营销模式变革第28-29页
        3.1.2 客户获取房产信息渠道更新第29-30页
    3.2 房地产信心指数的理论基础第30-32页
        3.2.1 房地产经济波动理论第30-31页
        3.2.2 市场供求理论第31-32页
    3.3 网络搜索与房地产市场经济指标的相关性机理第32-33页
    3.4 本章小结第33-35页
4 网络房地产信心指数体系的构建第35-45页
    4.1 房地产市场的影响因素分析第35-40页
        4.1.1 经济环境类因素第35-36页
        4.1.2 政府政策类因素第36-39页
        4.1.3 房地产市场预期类因素第39-40页
    4.2 网络房地产信心指数体系的构建第40-43页
        4.2.1 指数体系的构建原则第40-41页
        4.2.2 指数体系的构建第41-43页
    4.3 本章小结第43-45页
5 基于网络搜索的房地产信心指数模型的构建第45-61页
    5.1 基础搜索关键词的选择第45-52页
        5.1.1 基础搜索关键词的选择原则第45-46页
        5.1.2 数据来源第46页
        5.1.3 基础搜索关键词的选择方法第46-47页
        5.1.4 基础搜索关键词的确定第47-52页
    5.2 房地产信心指数模型的构建第52-60页
        5.2.1 基准对比时期的确定第53页
        5.2.2 指数的合成计算第53-58页
        5.2.3 构建模型第58-60页
    5.3 本章小结第60-61页
6 网络房地产信心指数的应用第61-69页
    6.1 网络房地产信心指数的有效性分析第61-65页
        6.1.1 与国房景气指数的相关性分析第61-62页
        6.1.2 国房景气指数预测第62-65页
    6.2 网络房地产信心指数的应用领域第65-67页
        6.2.1 有利于政府更科学合理地调控房地产市场第65-66页
        6.2.2 有利于引导房地产开发商投资决策第66-67页
        6.2.3 有利于消费者作出合理的购房计划第67页
    6.3 本章小结第67-69页
7 研究结论与展望第69-73页
    7.1 结论第69-71页
    7.2 展望第71-73页
致谢第73-75页
参考文献第75-79页
附录第79-83页
    A. 调查问卷表第79-80页
    B. 初始关键词表第80-81页
    C. 相关系数表第81-83页
    D. 硕士期间发表论文第83页

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