网络房地产信心指数的构建及应用研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.1.1 我国房地产指数体系现状 | 第9-10页 |
1.1.2 互联网引领房地产调控体系的新一轮革新 | 第10页 |
1.1.3 研究问题的提出 | 第10-11页 |
1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
1.2.1 研究目的 | 第11页 |
1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 主要研究内容、研究方法和技术路线 | 第12-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
1.3.2 研究方法 | 第13-14页 |
1.3.3 技术路线 | 第14-16页 |
1.4 拟解决的关键问题及创新点 | 第16页 |
1.4.1 拟解决的关键问题 | 第16页 |
1.4.2 创新点 | 第16页 |
1.5 本章小结 | 第16-17页 |
2 国内外研究现状 | 第17-27页 |
2.1 房地产行业相关指数体系的研究现状 | 第17-20页 |
2.1.1 价格指数 | 第17-18页 |
2.1.2 景气指数 | 第18页 |
2.1.3 消费者信心指数 | 第18-19页 |
2.1.4 房地产信心指数 | 第19-20页 |
2.2 基于网络搜索的市场预测研究 | 第20-26页 |
2.2.1 宏观经济领域 | 第21-23页 |
2.2.2 行业发展领域 | 第23-25页 |
2.2.3 基于网络搜索的市场预测研究总结 | 第25-26页 |
2.3 网络搜索与房地产信心指数相关性研究 | 第26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
3 基础理论研究 | 第27-35页 |
3.1 网络消费者行为理论 | 第27-30页 |
3.1.1 房地产行业营销模式变革 | 第28-29页 |
3.1.2 客户获取房产信息渠道更新 | 第29-30页 |
3.2 房地产信心指数的理论基础 | 第30-32页 |
3.2.1 房地产经济波动理论 | 第30-31页 |
3.2.2 市场供求理论 | 第31-32页 |
3.3 网络搜索与房地产市场经济指标的相关性机理 | 第32-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-35页 |
4 网络房地产信心指数体系的构建 | 第35-45页 |
4.1 房地产市场的影响因素分析 | 第35-40页 |
4.1.1 经济环境类因素 | 第35-36页 |
4.1.2 政府政策类因素 | 第36-39页 |
4.1.3 房地产市场预期类因素 | 第39-40页 |
4.2 网络房地产信心指数体系的构建 | 第40-43页 |
4.2.1 指数体系的构建原则 | 第40-41页 |
4.2.2 指数体系的构建 | 第41-43页 |
4.3 本章小结 | 第43-45页 |
5 基于网络搜索的房地产信心指数模型的构建 | 第45-61页 |
5.1 基础搜索关键词的选择 | 第45-52页 |
5.1.1 基础搜索关键词的选择原则 | 第45-46页 |
5.1.2 数据来源 | 第46页 |
5.1.3 基础搜索关键词的选择方法 | 第46-47页 |
5.1.4 基础搜索关键词的确定 | 第47-52页 |
5.2 房地产信心指数模型的构建 | 第52-60页 |
5.2.1 基准对比时期的确定 | 第53页 |
5.2.2 指数的合成计算 | 第53-58页 |
5.2.3 构建模型 | 第58-60页 |
5.3 本章小结 | 第60-61页 |
6 网络房地产信心指数的应用 | 第61-69页 |
6.1 网络房地产信心指数的有效性分析 | 第61-65页 |
6.1.1 与国房景气指数的相关性分析 | 第61-62页 |
6.1.2 国房景气指数预测 | 第62-65页 |
6.2 网络房地产信心指数的应用领域 | 第65-67页 |
6.2.1 有利于政府更科学合理地调控房地产市场 | 第65-66页 |
6.2.2 有利于引导房地产开发商投资决策 | 第66-67页 |
6.2.3 有利于消费者作出合理的购房计划 | 第67页 |
6.3 本章小结 | 第67-69页 |
7 研究结论与展望 | 第69-73页 |
7.1 结论 | 第69-71页 |
7.2 展望 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
附录 | 第79-83页 |
A. 调查问卷表 | 第79-80页 |
B. 初始关键词表 | 第80-81页 |
C. 相关系数表 | 第81-83页 |
D. 硕士期间发表论文 | 第83页 |