| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第13-19页 |
| ·论文研究内容和贡献 | 第19-20页 |
| ·论文结构安排 | 第20-21页 |
| ·课题来源 | 第21-22页 |
| 第二章 频率估计的基础理论 | 第22-51页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·频率估计问题的数学模型 | 第23-26页 |
| ·复信号模型 | 第23页 |
| ·实信号模型 | 第23-24页 |
| ·高斯白噪声 | 第24页 |
| ·复信号与实信号模型的比较 | 第24-26页 |
| ·Cramer-Rao 性能界(CRB) | 第26-34页 |
| ·CRB 的推导 | 第27-31页 |
| ·复信号模型的 CRB 推导 | 第31-32页 |
| ·实信号模型的 CRB 推导 | 第32-34页 |
| ·最大似然算法 | 第34-39页 |
| ·复信号的最大似然估计 | 第35-37页 |
| ·实信号的最大似然估计 | 第37-39页 |
| ·现有的频率估计算法 | 第39-50页 |
| ·非参数估计法 | 第39-40页 |
| ·参数模型功率谱估计法 | 第40-41页 |
| ·子空间法 | 第41-43页 |
| ·线性预测法 | 第43-47页 |
| ·自相关法 | 第47-49页 |
| ·滤波器法 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 基于扩展自相关的频率估计算法 | 第51-81页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·信号自相关分析 | 第51-52页 |
| ·基于自相关的 MC 频率估计算法 | 第52-65页 |
| ·算法描述 | 第52-53页 |
| ·性能分析 | 第53-60页 |
| ·性能分析验证 | 第60-65页 |
| ·基于扩展自相关的频率估计算法 | 第65-80页 |
| ·频率粗估计 | 第65页 |
| ·频率精估计 | 第65-67页 |
| ·性能分析 | 第67-70页 |
| ·扩展自相关系数仿真 | 第70-75页 |
| ·性能仿真比较 | 第75-79页 |
| ·复杂度比较 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第四章 基于自相关相位补偿的频率估计算法 | 第81-93页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·信号自相关相位分析 | 第81-83页 |
| ·基于自相关相位补偿的频率估计算法 | 第83-86页 |
| ·实验与性能讨论 | 第86-91页 |
| ·算法参数选择 | 第86-87页 |
| ·与其它算法性能比较 | 第87-91页 |
| ·复杂度比较 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第五章 基于加窗自相关序列的 PHD 改进算法 | 第93-116页 |
| ·引言 | 第93-94页 |
| ·基于高序号自相关的 PHD 算法 | 第94-100页 |
| ·算法描述 | 第94-95页 |
| ·性能分析 | 第95-98页 |
| ·仿真与讨论 | 第98-100页 |
| ·基于加窗自相关序列的 PHD 改进算法 | 第100-105页 |
| ·算法描述 | 第100-101页 |
| ·性能分析 | 第101-105页 |
| ·仿真与讨论 | 第105-114页 |
| ·粗估频率仿真比较： k = 1和k = k*时的性能 | 第106-107页 |
| ·加窗的选择 | 第107-110页 |
| ·与其它算法的仿真比较 | 第110-114页 |
| ·复杂度分析 | 第114页 |
| ·本章小结 | 第114-116页 |
| 结论 | 第116-118页 |
| 研究总结 | 第116-117页 |
| 后续工作展望 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-130页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第130-132页 |
| 致谢 | 第132-134页 |
| 附件 | 第134页 |