抄袭C源代码可视化智能检测方法与实现

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-11页
·选题背景及意义	第8页
·代码抄袭检测技术研究现状	第8-10页
·论文组织结构	第10-11页
2 源代码抄袭检测解决思路	第11-14页
·问题的提出	第11-13页
·抄袭代码检测流程	第13-14页
3 抄袭代码识别方法	第14-23页
·基于特征属性向量模型的空间聚类方法	第14-18页
·建立源代码特种属性向量模型	第14-16页
·空间距离函数的选取	第16-17页
·特征属性向量的空间聚类	第17-18页
·基于结构度量的SMR段匹配识别方法	第18-23页
·源代码的结构划分	第18-19页
·RKR-GST串匹配算法	第19-21页
·抄袭区域定位	第21-23页
4 可视化智能检测系统设计与实现	第23-45页
·检测系统框架	第23-29页
·开发环境与平台	第24页
·检测系统工程化管理体系	第24-27页
·工程数据库的构建	第27-29页
·智能检测模块设计	第29-41页
·预处理模块	第29-35页
·智能聚类批量检测模块	第35-36页
·可视化定位模块	第36-41页
·评价体系与方式	第41-45页
5 检测系统测试与分析	第45-51页
·抄袭代码可视化界面测试	第45-49页
·构造样本测试效果	第45-48页
·实际样本测试效果	第48-49页
·检测效果与效率的讨论	第49-51页
结论	第51-52页
参考文献	第52-55页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第55-56页
致谢	第56-57页