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基于优化算法的水下无线传感器网络预测定位算法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
专用术语注释表第9-10页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12页
    1.3 水下无线传感器网络定位算法概述第12-15页
    1.4 论文研究思路及章节结构第15-18页
第二章 水下节点定位算法基础第18-28页
    2.1 网络模型第18-19页
    2.2 近海运动特性和传播模型第19-21页
    2.3 测距技术与未知节点位置估计方法第21-25页
    2.4 节点定位算法性能评价指标第25-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第三章 可拓展的移动预测定位算法第28-34页
    3.1 可拓展的移动预测定位算法(SLMP)原理第28-31页
    3.2 SLMP算法分析第31-32页
    3.3 SLMP的改进算法第32页
    3.4 本章小结第32-34页
第四章 基于改进的回溯搜索优化算法的水下预测定位算法第34-50页
    4.1 改进的回溯搜索优化算法算法第34-37页
    4.2 基于改进的回溯搜索优化算法的水下预测定位算法第37-42页
        4.2.1 锚节点定位阶段第37-40页
        4.2.2 未知节点定位阶段第40-42页
    4.3 实验结果与分析第42-49页
        4.3.1 实验环境第43-44页
        4.3.2 定位误差实验结果与分析第44-46页
        4.3.3 定位覆盖率实验结果与分析第46-47页
        4.3.4 运行时间实验结果与分析第47-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 基于改进的知识学习优化算法的水下预测定位算法第50-64页
    5.1 具有拓扑结构和知识学习的回溯搜索优化算法第50-54页
    5.2 基于拓扑结构和知识学习的回溯搜索优化算法的水下预测定位算法第54-57页
        5.2.1 锚节点定位阶段第54-56页
        5.2.2 未知节点定位阶段第56-57页
    5.3 实验结果与分析第57-62页
        5.3.1 实验环境第57-58页
        5.3.2 定位误差实验结果与分析第58-60页
        5.3.3 定位覆盖率实验结果与分析第60-61页
        5.3.4 运行时间实验结果与分析第61-62页
    5.4 本章小结第62-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 全文总结第64-65页
    6.2 未来工作展望第65-66页
参考文献第66-70页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第70-72页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第72-74页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第74-76页
致谢第76页

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