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非线性不确定系统迭代学习控制方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
主要符号对照表第14-15页
第一章 绪论第15-22页
    1.1 研究背景和意义第15-16页
    1.2 相关技术的研究现状与发展趋势第16-19页
        1.2.1 迭代学习控制第16-18页
        1.2.2 重复学习控制第18页
        1.2.3 多智能体系统控制第18-19页
    1.3 本文的研究工作第19-22页
第二章 非线性动态系统非一致轨迹学习控制第22-49页
    2.1 引言第22-23页
    2.2 SISO参数不确定系统参考信号初始修正非一致轨迹学习控制第23-30页
        2.2.1 问题的提出第23页
        2.2.2 修正参考信号的构造第23-25页
        2.2.3 控制器的设计第25-26页
        2.2.4 收敛性分析第26-27页
        2.2.5 仿真算例第27-30页
    2.3 SISO参数不确定系统误差跟踪非一致轨迹学习控制第30-40页
        2.3.1 问题的提出第31页
        2.3.2 期望误差轨迹的构造第31-34页
        2.3.3 控制器的设计第34-35页
        2.3.4 收敛性分析第35-37页
        2.3.5 仿真算例第37-40页
    2.4 MIMO参数不确定系统的误差跟踪非一致轨迹学习控制第40-48页
        2.4.1 问题的提出第40-41页
        2.4.2 控制器设计及性能分析第41-44页
        2.4.3 仿真结果第44-48页
    2.5 小结第48-49页
第三章 非参数不确定系统误差跟踪鲁棒学习控制第49-63页
    3.1 引言第49-51页
    3.2 问题的提出与准备第51-52页
    3.3 控制器设计第52-53页
    3.4 收敛性分析第53-59页
    3.5 仿真算例第59-62页
    3.6 小结第62-63页
第四章 不确定非线性系统的状态受限学习控制第63-92页
    4.1 引言第63-64页
    4.2 含初始修正的状态受限非一致轨迹学习控制第64-71页
        4.2.1 控制器的设计第64-65页
        4.2.2 收敛性分析第65-68页
        4.2.3 仿真算例第68-71页
    4.3 基于误差跟踪的状态受限非一致轨迹学习控制第71-77页
        4.3.1 控制器的设计第71-72页
        4.3.2 收敛性分析第72-75页
        4.3.3 仿真算例第75-77页
    4.4 非参数不确定系统状态受限误差跟踪学习控制第77-91页
        4.4.1 问题的提出与准备第77-79页
        4.4.2 控制器设计第79-82页
        4.4.3 收敛性分析第82-87页
        4.4.4 仿真算例第87-91页
    4.5 小结第91-92页
第五章 非参数不确定系统准最优学习控制第92-110页
    5.1 引言第92-93页
    5.2 问题的提出与准备第93-96页
    5.3 准最优迭代学习控制器设计与性能分析第96-102页
        5.3.1 控制器设计第96-97页
        5.3.2 收敛性分析第97-102页
    5.4 准最优重复学习控制第102-106页
    5.5 仿真算例第106-109页
    5.6 小结第109-110页
第六章 含输入死区非参数不确定系统的自适应迭代学习控制第110-126页
    6.1 问题的提出第111-114页
    6.2 控制器设计第114-116页
    6.3 收敛性分析第116-122页
    6.4 仿真算例第122-125页
    6.5 小结第125-126页
第七章 含输入死区非参数不确定系统的误差跟踪学习控制第126-146页
    7.1 含输入死区非参数不确定系统的误差跟踪学习控制第126-135页
        7.1.1 问题的提出第126-128页
        7.1.2 控制器设计第128-130页
        7.1.3 收敛性分析第130-133页
        7.1.4 仿真算例第133-135页
    7.2 含输入死区非参数不确定系统的状态约束误差跟踪学习控制第135-145页
        7.2.1 控制器设计第135-137页
        7.2.2 收敛性分析第137-142页
        7.2.3 仿真算例第142-145页
    7.3 小结第145-146页
第八章 多智能体参数不确定系统学习控制第146-166页
    8.1 引言第146-147页
    8.2 多智能体参数不确定系统误差跟踪学习控制第147-152页
        8.2.1 问题描述第147-148页
        8.2.2 控制器设计第148-149页
        8.2.3 收敛性分析第149-152页
    8.3 多智能体参数不确定系统状态受限误差跟踪学习控制第152-157页
        8.3.1 控制器设计第152-153页
        8.3.2 收敛性分析第153-157页
    8.4 仿真算例第157-165页
    8.5 小结第165-166页
第九章 多智能体非参数不确定系统学习控制第166-215页
    9.1 引言第166-167页
    9.2 多智能体非参数不确定系统迭代学习控制第167-176页
        9.2.1 问题描述第167-168页
        9.2.2 控制器设计第168-170页
        9.2.3 收敛性分析第170-171页
        9.2.4 仿真算例第171-176页
    9.3 多智能体非参数不确定系统重复学习控制第176-184页
        9.3.1 控制器设计及收敛性分析第176-180页
        9.3.2 仿真算例第180-184页
    9.4 多智能体非参数不确定系统误差跟踪学习控制第184-195页
        9.4.1 问题描述与准备第184-185页
        9.4.2 控制器设计第185-187页
        9.4.3 收敛性分析第187-191页
        9.4.4 仿真算例第191-195页
    9.5 多智能体非参数不确定系统状态受限学习控制第195-203页
        9.5.1 控制器设计第195-197页
        9.5.2 收敛性分析第197-200页
        9.5.3 仿真算例第200-203页
    9.6 多智能体非参数不确定系统状态受限误差跟踪学习控制第203-214页
        9.6.1 控制器设计第204-205页
        9.6.2 收敛性分析第205-209页
        9.6.3 仿真算例第209-214页
    9.7 小结第214-215页
第十章 总结与展望第215-217页
参考文献第217-230页
致谢第230-231页
攻读博士学位期间的研究成果及发表的论文第231-232页

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